DataKnightmare: L'algoritmico è politico

Dice Forbes che negli USA un'assicurazione fa mining di dati sanitari per sviluppare un test "accurato all'85%". Lo fa per curare la "prima causa di morte accidentale negli USA". Bravi, bene. Peccato che la "prima causa" sia in effetti la 10ma, stando ai dati reali, e che una "accuratezza" dell'85% significa che solo il 38,63% delle persone positive al test avranno veramente la caratteristica rice...

Nel gran bailamme riguardo a fake news e hate speech qualcuno, come al solito, suggerisce che "l'anonimato in rete" sia la causa da rimuovere: un punto di vista provinciale e ingenuo (postulando la buona fede), come credere che le persone non delinquano perché c'è la polizia. Peccato che in rete il vero anonimato non esista, e quel poco che c'è sia socialmente molto utile.

Il 2016 si era chiuso bene con la sentenza della Corte Europea di Giustizia che stabiliva l'illegalità della raccolta e conservazione indiscriminata di dati da parte dei Governi. Come reagiranno i Governi? Il 2017 invece si apre all'insegna delle fake news, ossia l'ennesima campagna di propaganda per demonizzare (e in fin dei conti censurare) Internet

Natale è tempo di belle storie. Invece di quelle tradizionali tutta melassa, una storia vera (e ancora in corso) che aiuta a digerire e a evacuare gli eccessi delle feste.

Avete provato predictiveworld.watchdogs.com? Legge i vostri like di facebook e stima quanta birra bevete in una settimana. E c'è chi paga per saperlo. Se non vi basta, che ne pensate invece di Numer.ai, la nuova scintillante startup fintech che fa crowdsourcing di modelli predittivi, paga solo quelli che rendono e per di più li paga due spicci? Benvenuti al lato oscuro della società dei dati.

Rule 41 e Snooper's Charter (al secolo Investigatory Powers Act), altri due chiodi nella bara dei diritti civili in UK e USA

DataKnightmare 1x09: 10 domande sul "coding alla ministra Giannini

Siamo immersi nei dati, che male c'è a usarli? Tanto male, specie se usi i dati per dire qualcosa che non c'entra con loro. Come per esempio quando usi i post di Facebook per valutare il rischio creditizio, o usi i gusti musicali come indicatori comportamentali. Oggi gli algoritmi non hanno contrappesi: se sbagliano ci rimette solo chi ne subisce le decisioni sbagliate. DataKnightmare spiega perch...

A diversi giorni di distanza dalla conclusione delle elezioni USA l'unica certezza è che le previsioni politiche hanno fallito e non resta che cercare un responsabilie: i bigdata? gli algoritmi? i social?

Oggi in DataKnightmare, Walter Vannini ci racconta di come una compagnia di assicurazioni ha deciso di fare sconti sulle polizze auto semplicemente analizzando il profilo Facebook di una persona. Continua il nostro viaggio nel lato oscuro della società dei dati.

La Cancelliera Merkel alza la voce contro Google e Facebook che "distorcono la percezione della realtà". Gli algoritmi basati sul social mining.

Smartphone e assistenti digitali: sempre accesi, sempre con noi. Sempre al servizio, ma di chi?

Chi è che si occuperà della digitalizzazione della pubblica amministrazione italiana? Con quali modalità?

Come si usa la tecnologia per nascondrsi ed evitare le responsabilità, se sei un pubblico amministratore? Il caso da manuale dell'Ospedale Unico della Provincia di Pesaro-Urbino

DataKnightmare è il programma che parla del lato oscuro della società dei dati. Nel primo episodio: gli algoritmi non sono cattivi, è che li disegnano così.