Josué Aguilar (JJAS)

CiencIA

Science ES ↓ 33 episodes

Bienvenido a CiencIA, el espacio donde la ciencia se vuelve accesible y emocionante. En cada episodio, utilizamos inteligencia artificial para narrar documentos científicos y tesis, permitiendo que el conocimiento llegue a todos, sin importar la complejidad técnica o la dificultad de acceso a los textos originales. Nuestro objetivo es difundir la ciencia y dar a conocer trabajos de investigación que merecen ser escuchados y entendidos, siempre respetando y dando crédito a los autores originales. Únete a nosotros en este viaje de descubrimiento y aprendizaje.

Author

Josué Aguilar (JJAS)

Category

Science

Podcast website

www.spreaker.com

Latest episode

May 16, 2026

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Episodes

Fashion Tech: El Nuevo Mundo de la Moda👗 02.01.2025

"Descubre las innovaciones tecnológicas que están revolucionando la industria textil 🌟📊." Akram, S. V., Malik, P. K., Singh, R., Gehlot, A., Juyal, A., Ghafoor, K. Z., & Shrestha, S. (2022). Implementation of Digitalized Technologies for Fashion Industry 4.0: Opportunities and Challenges. Scientific Programming, 2022, Article ID 7523246. https://doi.org/10.1155/2022/7523246 Rathore, B. (2023...

Spotify Wrapped: El Encanto del Análisis de Sentimientos Musicales 🎶 28.12.2024

Descubre cómo Spotify usa el análisis de sentimientos para recomendar música. 🌟 Desde SentiSpotMusic hasta Natsukashii y Spotify Wrapped. ¡Dale play! 🎧🎶 Sarin, E., Vashishtha, S., Megha, & Kaur, S. (2022). SentiSpotMusic: a music recommendation system based on sentiment analysis. 4th International Conference on Recent Trends in Computer Science and Technology (ICRTCST-2021). Raheem, M., &am...

Del Mapa al Mercado: Revolución del Geomarketing con Geoinformática 🌐 18.12.2024

🌍 Descubre cómo la geoinformática y el geomarketing están transformando las estrategias comerciales en la Zona Metropolitana de Toluca. 📍 Analizamos metodologías innovadoras y su aplicación en la ubicación de farmacias para optimizar la toma de decisiones empresariales. 🏪 Únete a nosotros en esta fascinante exploración de datos y mapas inteligentes. 📊✨ Benítez Valerio, V. S. (2020). Geoinform...

Del Dato al Like: Ciencia de Datos y Redes Sociales a tu Favor👍 11.12.2024

📊 Transforma tus Datos en Éxito: Estrategias Digitales y Redes Sociales 🌟 La ciencia de datos es el corazón del marketing digital, ofreciendo insights precisos que impulsan tus estrategias en redes sociales. Con el análisis adecuado, tu marca puede conectar con su audiencia de manera efectiva, mejorar su presencia online y aumentar las ventas. Vargas, K, Romero, Y y Vega, N. (2023). Estrategias...

Predicción y Descripción: Dos Caras de la Ciencia de Datos 🖥️ 04.12.2024

🔍 ¿Qué son los Modelos Predictivos y Descriptivos? Exploramos las diferencias clave entre estos dos tipos de modelos. Descubre cómo los modelos descriptivos nos ayudan a comprender y resumir los datos históricos, mientras que los modelos predictivos nos permiten prever tendencias futuras y tomar decisiones informadas basadas en análisis de datos. 🔧 Técnicas y Herramientas Clave Nos sumergimos en...

Geografía: Prevención con Ciencia de Datos 🌎 27.11.2024

🔍 Acompáñanos en este viaje donde los datos cobran vida y se convierten en herramientas esenciales para la seguridad. Conoce las historias y los innovadores proyectos que están redefiniendo la manera en que entendemos y gestionamos nuestro entorno. 🔔 ¡No te pierdas este episodio revelador de CiencIA! Prepárate para ver el mundo desde una nueva perspectiva y entender cómo la ciencia de datos está...

Ciencia de datos 1💻: Explorando el Poder del Big Data 19.11.2024

En este episodio, nos sumergimos en el universo del Big Data con la guía del libro "Ciencia de datos: Técnicas analíticas y aprendizaje estadístico. Un Enfoque práctico", escrito por Jesús García. Descubre cómo el Big Data está revolucionando diversas industrias y transformando la manera en que las empresas toman decisiones. Analizaremos casos de estudio y aplicaciones prácticas del Big Data, desd...

Deep Learning 🤖 14.11.2024

LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436–444. https://doi.org/10.1038/nature14539

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