Andrea Viliotti

Il mondo attraversa una policrisi, un groviglio di sfide interconnesse che mette sotto pressione il sistema produttivo italiano, accelerando la transizione verso una "Economia della Resilienza". Per le PMI, questa è una tempesta perfetta di mercati energetici volatili, filiere globali fragili e un'innovazione tecnologica travolgente. In questo nuovo paradigma, la resilienza non è più...

L'adozione pervasiva di modelli linguistici (LLM) come ChatGPT, sebbene efficiente, introduce un rischio strategico per le aziende: il debito cognitivo . Una ricerca del MIT Media Lab ha dimostrato scientificamente che l'eccessiva dipendenza dall'AI per compiti creativi e analitici può ridurre l'impegno mentale e atrofizzare le capacità critiche. Lo studio ha confrontato tre gruppi...

Valutare i moderni modelli AI come Gemini o Claude richiede di superare i benchmark tradizionali, spesso viziati da soluzioni memorizzate durante l'addestramento. Un approccio più efficace utilizza puzzle logici a complessità variabile, come la Torre di Hanoi, che costringono il modello a un ragionamento algoritmico puro. Questo metodo svela limiti e funzionamenti inattesi, cruciali per le dec...

La convergenza dei modelli di Intelligenza Artificiale (AI) descrive la tendenza di reti neurali molto diverse – per dati, architettura e obiettivi – a sviluppare rappresentazioni interne sempre più simili man mano che crescono scala e competenza. Questa osservazione, riassunta dall’«Ipotesi della Rappresentazione Platonica», suggerisce che i modelli stiano ricostruendo una mappa statistica condiv...

L'intelligenza artificiale (IA) è oggi una realtà trasformativa nel mondo del lavoro. Un'analisi globale mostra che l'IA è un potente catalizzatore di produttività: le imprese che la adottano registrano una crescita del fatturato per dipendente tre volte superiore. Il focus strategico si sposta così dal taglio dei costi alla generazione di valore, spingendo i leader a guardare oltre la...

L’Intelligenza Artificiale ridisegna supply chain, marketing e servizi. L’EU AI Act, in vigore dal 2024 ma applicabile dal 2 agosto 2026 (alcuni obblighi già dal 2025), coniuga innovazione e tutela dei diritti fissando obblighi commisurati al rischio. Le multe possono raggiungere 35 M € o il 7 % del fatturato mondiale. 1 Ambito e ruoli La norma copre chiunque immetta, distribuisca o usi IA se l’ou...

Partecipare a una gara pubblica è un percorso che inizia prima del bando e termina col collaudo. In un contesto di piena digitalizzazione, le piattaforme di e-procurement hanno sostituito le sedute fisiche. Questo richiede non solo competenze normative, ma anche dimestichezza con firma digitale, marca temporale e gestione sicura dei file: abilità ormai basilari quanto il calcolo dei costi. Trascur...

Virtual Try-On e Modalità AI di Google Shopping: guida strategica per dirigenti e imprenditori Funzionalità emergenti La ricerca conversazionale, alimentata da modelli linguistici come Google Gemini e dal colossale Shopping Graph, trasforma Google Shopping in un vero consulente digitale: comprende intenti complessi, filtra 50 miliardi di schede prodotto e restituisce suggerimenti in tempo reale. Q...

Modelli linguistici di ultima generazione, come GPT-4, stanno modificando la preparazione e la gestione delle gare d’appalto. Il nuovo Codice dei Contratti Pubblici (D.Lgs. 36/2023) apre spazi concreti all’impiego di questi strumenti, ma impone anche doveri di trasparenza e controllo. Di seguito una sintesi – entro i quattromila caratteri – delle principali potenzialità, cautele e ricadute operati...

AI frugale: guida pratica alla sostenibilità dei modelli generativi La corsa ai grandi modelli linguistici sta ridefinendo ricerca, industria e produzioni culturali, ma la loro fame di calcolo esacerba consumo energetico, domanda idrica e disuguaglianze nell’accesso alle risorse. Un’AI frugale propone di bilanciare creatività, impatto ambientale e responsabilità sociale. Di seguito sei punti chiav...

Gli embedding facilitano il calcolo della similarità semantica e alimentano motori di ricerca, retrieval-augmented generation e classificatori. Quando un’azienda utilizza encoder diversi — per esempio vecchi archivi BERT e nuovi modelli T5 — sorgono incompatibilità fra spazi vettoriali. La traduzione non supervisionata degli embedding offre un ponte: allinea rappresentazioni prodotte da reti etero...

Le aziende stanno adottando sempre più l'AI generativa per potenziare le ricerche di mercato, approfondendo insight su clienti e competitor con analisi rapide e dettagliate. Questa tecnologia consente di sintetizzare informazioni complesse, generare contenuti originali e simulare comportamenti dei consumatori attraverso dati sintetici e gemelli digitali, ottimizzando tempi e costi. L’AI genera...

L’autoapprendimento nei modelli AI senza l’uso di dati esterni sta attirando sempre più attenzione per la sua capacità di gestire problemi complessi e specialistici, come calcoli matematici e programmazione. Tale metodologia permette ai modelli di generare autonomamente i propri compiti, risolverli e verificarne la correttezza internamente, garantendo così un potenziale miglioramento continuo dell...

Monostrato di MoS₂: leva strategica per reti neurali spiking ad alta efficienza nella machine vision L’uso di spiking neural networks (SNN) basate su materiali fotoattivi come il monostrato di MoS₂ offre nuove prospettive per la machine vision, garantendo efficienza energetica e modalità di calcolo ispirate ai neuroni biologici. Queste reti sono ideali per applicazioni che spaziano dal riconoscime...

L’Intelligenza Artificiale generativa applicata alla generazione di codice sta aprendo strade innovative nel campo computazionale, consentendo di automatizzare e ottimizzare processi complessi, dall’ingegneria del software alla matematica avanzata. Questo approccio combina modelli linguistici evoluti e algoritmi evolutivi, creando opportunità significative per imprese che mirano a migliorare effic...

L’alfabetizzazione sull’Intelligenza Artificiale (AI literacy) rappresenta un obbligo crescente per le aziende, reso indispensabile dalle nuove normative europee. Dirigenti e dipendenti devono acquisire competenze specifiche sui modelli di AI generativa, reti neurali e algoritmi avanzati, comprendendone funzionamento, opportunità e rischi. La normativa europea pone particolare enfasi sulla formazi...

Nel tempo delle automazioni intelligenti, non è piùsufficiente chiedersi “cosa può fare l’AI per la mia azienda?”, ma “quale ruolo può ricoprire l’AI dentro la mia organizzazione?”. Gli agenti generativi non sono strumenti: sono attori. E se il management continua a considerarli come funzioni accessorie, rischia di restare fuori da un cambiamento che non riguarda solo la tecnologia, ma la natura s...

Fino a pochi anni fa, cercare un’informazione era un esercizio sequenziale: digitare, selezionare, leggere, incrociare. Oggi, l’interazione con l’intelligenza artificiale generativa ha spezzato quella linearità, instaurando un nuovo paradigma relazionale con il sapere digitale. Nell’articolo “AI generativa nella ricerca di informazioni: evoluzione, applicazioni e strategie per imprese e tecnici” p...

Il prompt è diventato il nuovo piano industriale dell’intelligenza artificiale. Dove un tempo si costruivano roadmap triennali per implementare ERP o CRM, oggi si traccia in una singola istruzione la traiettoria strategica di un’interazione AI. In questo scenario, un prompt in italiano non è solo una variante linguistica: è una dichiarazione d’intenti culturale, metodologica e gestionale. L’artico...

Nel tempo dell’intelligenza artificiale generativa e della competizione tecnologica globale, la voce più sorprendentemente strategica arriva da un attore insospettabile: Papa Francesco. Non un ingegnere, non un economista, ma un leader spirituale che, proprio grazie alla distanza dalla logica dell’utile, riesce a illuminare le insidie e le possibilità dell’innovazione con uno sguardo non tecnico m...

C’è un errore strategico che molte aziende stanno già commettendo, spesso senza rendersene conto: delegano a modelli linguistici la gestione di scelte complesse immaginando che “intelligenza artificiale” significhi “intelligenza umana, ma più veloce”. Eppure, come mostrano gli esperimenti descritti da Rhythm Blues AI nell’articolo pubblicato su “Guida all’AI generativa per dirigenti e imprenditori...

Nell’analisi pubblicata da Rhythm blues AI e riportata in vari estratti da testate specializzate, emergono una serie di numeri e riflessioni che impongono alle imprese una pausa di consapevolezza. Il 58% dei lavoratori utilizza regolarmente strumenti di Intelligenza Artificiale, ma solo il 50% percepisce politiche aziendali chiare sul tema. Il 66% delle persone la impiega intenzionalmente per scop...

C’è un paradosso che attraversa in silenzio il dibattito sulla trasformazione digitale: mentre perfezioniamo i modelli per calcolare il ritorno economico degli investimenti in AI e robotica, continuiamo a sottovalutare ciò che non si può ridurre a una percentuale. Nella guida curata da Rhythm Blues AI sul calcolo del ROI di AI e robotica, emerge chiaramente che le metriche convenzionali – ROI clas...

L’applicazione di AI e robotica nel settore frutticolo rappresenta oggi un elemento strategico per aumentare competitività, qualità e sostenibilità della produzione. In risposta alle criticità legate alla manodopera stagionale e ai costi operativi, molte aziende hanno adottato soluzioni tecnologiche avanzate. La raccolta automatizzata è uno degli ambiti più interessanti. Robot con bracci prensili,...

L'intelligenza artificiale e la robotica stanno cambiando profondamente il settore turistico, soprattutto nell'ospitalità e nelle attrazioni culturali, ottimizzando l'efficienza operativa e migliorando l'esperienza degli ospiti. Hotel automatizzati e attrazioni tecnologicamente avanzate rappresentano il futuro immediato. In Asia, molti alberghi già utilizzano robot per il check-in...