Andrea Viliotti Independent AI Strategy Consultant & Researcher | Author of GDE

Andrea Viliotti

News IT ↓ 496 episodes

Andrea Viliotti è consulente strategico in intelligenza artificiale e ricercatore indipendente, con oltre quarant’anni di esperienza nel settore tecnologico. Con sede a Trento, affianca CEO e imprese italiane nell’adozione strategica dell’AI, nella governance e nell’analisi del rischio geoeconomico. È autore del framework GDE (Geometria Dinamica dell’Entropia), di oltre 500 articoli pubblicati e del podcast Rhythm Blues AI. Pubblica ricerca open-access su Zenodo (ORCID 0009-0002-7497-5516).

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Andrea Viliotti Independent AI Strategy Consultant & Researcher | Author of GDE

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www.andreaviliotti.it

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Feb 10, 2026

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Episodes

Willow: il nuovo chip quantistico di Google Quantum AI 14.12.2024

La puntata descrive il nuovo chip quantistico di Google, Willow, mettendo in evidenza le sue prestazioni superiori rispetto ai supercomputer classici grazie a una significativa riduzione dell'errore quantistico. Willow raggiunge la soglia "below threshold", dimezzando la frequenza di errore con l'aumento dei qubit, e supera i limiti dei sistemi classici in benchmark come il "random circuit samplin...

Q-PnV: a New Quantum Consensus Approach for Consortium Blockchains 13.12.2024

The episode describes Q-PnV, a new quantum consensus mechanism for consortium blockchains, designed to withstand the threats posed by quantum computing. It builds on pre-existing protocols (PoV and PnV), integrating quantum voting, a Quantum Random Number Generator (QRNG), and Quantum Key Distribution (QKD). This approach, leveraging the entangled state of quantum particles, aims to ensure enhance...

Q-PnV: un nuovo approccio al consenso quantistico per blockchain consortili 13.12.2024

La puntata descrive Q-PnV, un nuovo meccanismo di consenso quantistico per blockchain consortili, progettato per resistere alle minacce del calcolo quantistico. Si basa su protocolli preesistenti (PoV e PnV), integrando il voto quantistico, un generatore quantistico di numeri casuali (QRNG) e la distribuzione quantistica delle chiavi (QKD). Questo approccio, sfruttando lo stato entangled di partic...

Tech Trends 2025. Artificial Intelligence, the Cognitive Substrate for the Digital Future 13.12.2024

This episode examines Deloitte’s “Tech Trends 2025” report, where artificial intelligence (AI) is portrayed not as an isolated technology, but as a pervasive cognitive substrate capable of fundamentally redefining the entire socioeconomic landscape. In light of this perspective, organizations must revisit their strategies, data governance, and internal skills, integrating AI with other emerging te...

Tech Trends 2025. L’intelligenza artificiale, il substrato cognitivo per il futuro digitale 13.12.2024

Questa puntata esamina il rapporto “Tech Trends 2025” di Deloitte, in cui l’intelligenza artificiale (IA) viene presentata non come una tecnologia isolata, ma come un substrato cognitivo pervasivo, in grado di ridefinire in profondità l’intero scenario socioeconomico. Alla luce di tale visione, le aziende dovranno riconsiderare le proprie strategie, la governance dei dati e le competenze interne,...

Artificial consciousness and biological naturalism: a perspective between computation, living dynamics, and ethical considerations 12.12.2024

The episode explores the issue of artificial consciousness, challenging the idea that it automatically emerges from greater computational complexity. Consciousness is intrinsically tied to biological processes and is not merely a "software" that can be transferred. The discussion extends to the theoretical possibility of artificial consciousness in non-biological systems, emphasizing the immense c...

Coscienza artificiale e naturalismo biologico: una prospettiva tra computazione, dinamiche viventi e implicazioni etiche 12.12.2024

La puntata analizza la questione della coscienza artificiale, contestando l'idea che essa emerga automaticamente da una maggiore complessità computazionale. La coscienza è intrinsecamente legata a processi biologici e non è semplicemente un "software" trasferibile. Si discute quindi la possibilità teorica di una coscienza artificiale in sistemi non biologici, sottolineando tuttavia la difficoltà e...

How the RevThink Framework Enhances Efficiency in LLM Models 12.12.2024

The episode describes RevThink, a new framework that enhances the deductive reasoning capabilities of large language models (LLMs). RevThink leverages "reverse thinking," integrating both direct and reverse reasoning approaches to train the model. This multitask methodology significantly improves accuracy and efficiency, outperforming even much larger models trained with traditional methods, while...

Come il framework RevThink potenzia l'efficienza nei modelli LLM 12.12.2024

La puntata descrive RevThink, un nuovo framework che migliora il ragionamento deduttivo dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). RevThink utilizza il "reverse thinking," ovvero il ragionamento inverso, integrando domande e ragionamenti diretti e inversi per addestrare il modello. Questo approccio a più compiti aumenta significativamente l'accuratezza e l'efficienza, superando persino mo...

The Virtual Lab: A New Approach to Scientific Innovation 11.12.2024

The episode describes the "Virtual Lab," a platform that leverages large language models and artificial intelligence tools to simulate an interdisciplinary research team. This system, guided by a human researcher, accelerates scientific discovery, as demonstrated by a study on designing nanobodies against SARS-CoV-2. While promising, the Virtual Lab has limitations related to data updates, the rel...

Il Virtual Lab: un nuovo approccio all’innovazione scientifica 11.12.2024

La puntata descrive il "Virtual Lab", una piattaforma che sfrutta modelli linguistici di grandi dimensioni e strumenti di intelligenza artificiale per simulare un team di ricerca interdisciplinare. Questo sistema, guidato da un ricercatore umano, accelera la ricerca scientifica, come dimostrato da uno studio sulla progettazione di nanobodies contro il SARS-CoV-2. Sebbene promettente, il Virtual La...

AI Education: A Comparison Between the Chinese Approach and Western Strategies 11.12.2024

The episode analyzes the different strategies for integrating artificial intelligence (AI) into Chinese and Western educational systems. China adopts a centralized and planned approach, aiming for a homogeneous diffusion of AI education by integrating ethics and technology from primary school onward. The West, on the other hand, exhibits a more fragmented and decentralized approach, with variabili...

Educazione all’AI: confronto tra l’approccio cinese e le strategie occidentali 11.12.2024

La puntata analizza le differenti strategie di integrazione dell'intelligenza artificiale (IA) nei sistemi scolastici cinese e occidentali. La Cina adotta un approccio centralizzato e pianificato, mirando a una diffusione omogenea dell'educazione all'IA, integrando etica e tecnologia sin dalla scuola primaria. L'Occidente, invece, presenta un approccio più frammentato e decentralizzato, con variab...

RARE: ottimizzare il ragionamento dei LLM 10.12.2024

La puntata presenta RARE, un framework progettato per migliorare il ragionamento dei Large Language Models (LLM). RARE incrementa l'accuratezza e l'affidabilità degli LLM, soprattutto in compiti complessi come la diagnostica medica, integrando informazioni esterne attraverso azioni di recupero mirate e un sistema di punteggio per l'attendibilità. Gli studi dimostrano che RARE consente agli LLM ope...

RARE: optimizing LLM reasoning 10.12.2024

The episode introduces RARE, a framework designed to enhance the reasoning capabilities of Large Language Models (LLMs). RARE improves the accuracy and reliability of LLMs, particularly in complex tasks such as medical diagnostics, by integrating external information through targeted retrieval actions and a reliability scoring system. Studies show that RARE enables open-source LLMs to compete with...

PaliGemma 2. Una nuova frontiera nei modelli Vision-Language 08.12.2024

La puntata descrive PaliGemma 2, un modello Vision-Language di Google Research, particolarmente versatile e addestrato su ampi dataset multimodali. L’architettura combina un encoder visivo con modelli linguistici Gemma 2, scalando da 3 a 28 miliardi di parametri e diverse risoluzioni. Il modello si distingue per le elevate prestazioni in diversi ambiti, dal riconoscimento ottico dei caratteri alla...

PaliGemma 2: A New Frontier in Vision-Language Models 08.12.2024

The episode describes PaliGemma 2, a Vision-Language model developed by Google Research, known for its versatility and training on extensive multimodal datasets. Its architecture integrates a visual encoder with Gemma 2 language models, scaling from 3 to 28 billion parameters and various resolutions. The model excels in multiple domains, ranging from optical character recognition to medical report...

U.S. Digital Security Law: Lessons from the TikTok Case 07.12.2024

The episode examines the ruling of a U.S. appellate court regarding the "Protecting Americans from Foreign Adversary Controlled Applications Act," focusing on the TikTok and ByteDance case. The law aims to safeguard the United States from risks associated with foreign control of digital apps, particularly from China. The ruling evaluates the balance between national security and constitutional rig...

Legge sulla sicurezza digitale USA. Lezioni dal caso TikTok 07.12.2024

La puntata analizza la sentenza di una corte d'appello americana riguardo alla legge "Protecting Americans from Foreign Adversary Controlled Applications Act", focalizzandosi sul caso TikTok e ByteDance. La legge mira a proteggere gli Stati Uniti dai rischi legati al controllo straniero di app digitali, in particolare da parte della Cina. La sentenza esamina il bilanciamento tra sicurezza nazional...

Organized Crime and Artificial Intelligence 07.12.2024

The episode examines the impact of artificial intelligence on organized crime, highlighting how criminal groups leverage AI technologies to enhance the efficiency of illegal activities such as drug trafficking, ransomware, and fraud. It explores institutional responses, focusing on the adoption of AI technologies for prevention and enforcement, as well as the ethical challenges and risks of discri...

Criminalità organizzata e intelligenza artificiale 07.12.2024

La puntata analizza l'impatto dell'intelligenza artificiale sulla criminalità organizzata, evidenziando come i gruppi criminali sfruttino le tecnologie AI per migliorare l'efficacia di attività illecite quali il traffico di droga, il ransomware e le frodi. Vengono approfondite le risposte delle istituzioni, con un focus sull'adozione di tecnologie AI per la prevenzione e il contrasto, nonché sulle...

Il Panorama della Cybersecurity nell'Unione Europea 2024 06.12.2024

La puntata esamina il rapporto ENISA 2024, che offre un quadro sullo stato della cybersecurity nell'Unione Europea, evidenziando un marcato aumento di attacchi informatici, con particolare incidenza di ransomware e DDoS, e interruzioni sempre più prolungate. Il documento rivela una significativa disparità nella maturità delle strategie di cybersecurity tra gli Stati membri, mettendo in luce carenz...

The Landscape of Cybersecurity in the European Union 2024 06.12.2024

The episode reviews the ENISA 2024 report, which provides an overview of the state of cybersecurity in the European Union, highlighting a sharp increase in cyberattacks, particularly ransomware and DDoS, along with increasingly prolonged disruptions. The report reveals significant disparities in cybersecurity maturity among Member States, exposing critical shortcomings in vulnerability management...

Introduction to Machine Learning 05.12.2024

The episode describes Machine Learning, a field of artificial intelligence, exploring its different types: supervised, unsupervised, reinforcement, and ensemble methods. It explains the operating principles of each, with practical examples and related techniques, including concepts like overfitting and dimensionality reduction. The episode then delves into Deep Learning and its architectures (CNN,...

Introduzione al Machine Learning 05.12.2024

La puntata descrive il Machine Learning, un campo dell'intelligenza artificiale, esplorando i suoi diversi tipi: supervisionato, non supervisionato, per rinforzo e metodi ensemble. Vengono spiegati i principi di funzionamento di ciascuno, con esempi pratici e le relative tecniche, inclusi concetti come overfitting e riduzione della dimensionalità. La puntata approfondisce poi il Deep Learning e le...

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