RayHu

AI智识录

Leisure ZH ↓ 154 episodes

在科技技术狂奔的时代，有一些文章如同行业的 “思想灯塔”—— 它们不沉迷于复杂公式，却能戳中技术演进范式的核心；不追逐短期热点，却能影响数年甚至数十年的研发方向。《AI智识录》，就是为你打捞这些 “AI 领域最新智识” 的播客阵地。不必再对着长文屏幕费力精读，通勤路上、午后小憩时，打开《AI智识录》，让清晰的 AI 主播带你走进 AI 技术的 “思想原典”—— 这里没有碎片化的信息堆砌，只有经得起时间检验的深度认知；没有跟风的观点喧嚣，只有能帮你看懂技术本质的底层逻辑。订阅《AI智识录》，用耳朵翻阅”AI 行业的思想年轮，抓住那些真正决定未来的核心智识。本节目由：https://younavi.me 赞助播出

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RayHu

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Andrej Karpathy：软件2.0（Software 2.0）,2017 11.10.2025 16:38

Andrej Karpathy 是一位杰出的人工智能科学家和工程师，以其在深度学习领域的深刻见解闻名。他曾担任特斯拉的AI总监，领导开发自动驾驶系统 Autopilot 的核心视觉技术，也是 OpenAI 的创始成员之一，深度参与了前沿AI的研究。除了在工业界的巨大成就，他也是一位极具影响力的教育家。他在斯坦福大学开设的课程 CS231n被公认为该领域的经典入门课。他最著名的思想贡献是提出了“软件2.0”这一概念，清晰地阐述了神经网络正在从根本上...

Sara Hooker：硬件彩票 (The Hardware Lottery), 2020 11.10.2025 7:00

Sara Hooker 是一位人工智能研究者，在撰写《硬件彩票》（The Hardware Lottery）一文时，她在谷歌研究院的 Brain 团队工作。她在这篇影响深远的文章中提出了一个“扎心”的观点：在 AI 研究中，一个算法或模型能够成功并得到广泛应用，并不仅仅因为它理论上更优秀，很大程度上是因为它恰好能高效地运行在当前主流的硬件（尤其是 GPU）上。很多“更好”的、但与硬件不兼容的想法，就像没有中奖的彩票一样，被历史遗忘了。原文地址：a...

杨立昆的蛋糕比喻（Yann LeCun Cake Analogy）,2016 11.10.2025 7:18

Yann LeCun (杨立昆)，是2018年图灵奖得主，“深度学习三巨头”之一。他开创性地提出了卷积神经网络 (CNN)，为现代计算机视觉技术奠定了基础，是人工智能领域举足轻重的奠基人。他目前担任 Meta 副总裁兼首席人工智能科学家及纽约大学教授，是一位非常活跃的公众人物，经常在社交媒体 (X/Twitter) 上发表观点，与同行辩论，并积极地向公众普及他对 AI 未来发展的独特蓝图。 Yann LeCun 在 NIPS 2016 大会上提出了他如今已是家喻户晓...

理查德·萨顿：苦涩的教训（The Bitter Lesson）, 2019 10.10.2025 8:17

作者：理查德·萨顿（Richard S. Sutton）萨顿被誉为“现代强化学习之父”，同时也是2024年图灵奖的得主。他曾在马萨诸塞、阿尔伯塔等大学任教，2017年加入DeepMind担任杰出研究科学家。萨顿和巴托合作发展了强化学习的概念，并将其作为人工智能的基础。他们使用马尔可夫决策过程作为数学基础，解释了智能体如何在随机环境中做出决策。萨顿提出了时序差分学习和策略梯度方法等重要理论。此外，他还与巴托合著了《强化学习：导论》一...