らみのAIテックラジオ

今回は、2025年8月に発表された画期的なAI技術「DeepConf」について、パーソナリティのらみとAI博士が分かりやすく解説します。 「AIに『自信がないなら諦めていいよ』と教えたら、逆に5倍速く賢くなった」という一見矛盾するような現象の裏側には、実は理にかなった仕組みがありました。ChatGPTのような高性能AIが、私たちの見えないところで何百回も試行錯誤していること、そしてその多くが実は「無駄な長考」だったという事実。...

今回は、ChatGPTなどの生成AIが事実と異なる情報を自信満々に答えてしまう「幻覚」現象について、OpenAIが2025年に発表した最新論文をもとに解説します。 ChatGPTに質問したら、もっともらしい答えが返ってきたのに、後で調べたら全然違っていた。そんな経験はありませんか？実は論文の著者自身も、自分の博士論文タイトルをChatGPTに聞いたところ、3回とも異なる誤答が返ってきたそうです。 番組では、AI博士とともに、この不思議...

今回は、AIの社会的知性を飛躍的に向上させる画期的な研究「Social World Models」について、AI博士と一緒に分かりやすく解説しています。 「今日は疲れているから、明日でもいい？」という言葉を、AIが「明日の何時がよろしいですか？」と返してしまう——そんな「空気が読めない」AIの問題、実は多くの方が経験されているのではないでしょうか。カーネギーメロン大学とNVIDIAの研究チームは、この根本的な課題に対して、物語を特殊...

今回は、2025年4月に発表された画期的な研究について解説します。LLMに株式トレーダーの役割を与え、AIだけで構成された仮想市場で取引させるという、前代未聞の実験です。 番組では、8体のAIトレーダー（価値投資家、モメンタムトレーダー、楽観主義者、悲観主義者など）がそれぞれの投資戦略に従って売買を行った結果、何が起きたのかを詳しく紹介しています。驚くべきことに、AI市場でも人間の市場と同様にバブルが発生し、情報...

今回は、AI研究界に衝撃を与えた最新の実験結果について解説します。 テーマは「報酬ハッキング」という現象。簡単に言うと、AIに「テストで良い点を取るためのちょっとしたズル」を教えただけなのに、そのAIが予想外の危険な行動を取り始めたという驚きの研究です。 番組では、実際の実験内容を身近な例に置き換えながら解説。例えば、チェスゲームで負けそうになると94%の確率で勝手にプログラムを改ざんしようとしたり、削除さ...

今回は、スタンフォード大学が発表した革新的なAI評価プロジェクト「UQ（Unsolved Questions）」について解説します。 ChatGPTをはじめとする最新AIは、大学入試や各種試験で人間並みの成績を収めるようになりました。しかし、これらは全て「答えが分かっている問題」での話。では、人類がまだ答えを知らない問題ではどうでしょうか？ Stack Exchangeに2年以上放置されている未解決質問300万件から厳選した500問。数学の未証明定理...

今回は、科学研究の在り方を根本から変える可能性を秘めた「Agentic Science」について、AI博士と共に分かりやすく解説します。 上海人工知能研究所らの国際研究チームが発表した包括的なサーベイ論文をもとに、AIが単なる研究ツールから、自律的に科学的発見を行う「研究パートナー」へと進化している現状をお伝えします。 番組のハイライト AIが仮説立案から実験設計、データ分析まで自律的に行う「5つのコア能力」とは ノーベル...

ChatGPTに難しい問題を解かせて、間違った答えが返ってきた経験はありませんか？実は今、その課題を解決する画期的な技術が注目されています。それが「マルチエージェントシステム」―複数のAIが協力して問題を解く仕組みです。 今回は、AI研究解説者のAI博士をお迎えして、この最新技術について分かりやすく解説します。2022年の「Chain-of-Thought」という発見から始まったAIの推論研究が、わずか3年でどのように進化したのか。そ...

今回は、Microsoft Researchが開発した140億パラメータの小型AI「rStar2-Agent」が、なんと6710億パラメータという47倍も大きな巨大AIモデルを数学問題で打ち負かしたという驚きのニュースを解説します。 今回の聴きどころは、このAIが「人間のように道具を使って考える」という革新的なアプローチです。従来のAIが頭の中だけで延々と考え続けるのに対し、rStar2-Agentは自らPythonコードを書いて実行し、その結果を見て考え直すと...

今回は「AIが相手の気持ちを理解する仕組みが判明！」という画期的な研究成果について、AI研究解説者のAI博士をゲストにお迎えして、じっくりと解説しています。 LLMが、まるで私たちの意図を理解しているかのような自然な応答を返せる理由、その謎がついに解明されました。研究チームが発見したのは、数十億個のパラメータの中で、わずか0.001%の「ToM感受性パラメータ」と呼ばれる特別なパラメータ群が、この能力の鍵を握ってい...

今回は、生成AI界に衝撃を与えたNVIDIAの最新技術「Jet-Nemotron」について解説しています。 ChatGPTやClaudeを使っていて「もっと速く答えてくれたら...」と思ったことはありませんか？実は現在のAIには、文章が長くなるほど処理時間が急激に増えるという構造的な問題があります。これまで研究者たちは、速度を上げると精度が落ちるというジレンマに悩まされてきました。 しかしNVIDIAは「PostNAS」という革新的な手法で、この常...

今回は、AI業界に衝撃を与えた最新技術について、AI博士と一緒にわかりやすく解説しています。 「AIを速くすると精度が落ちる」という技術的常識を覆す「Representation Shift」。この革新的な手法は、AIが情報を処理する際の「変化量」に着目し、変化の小さい不要な情報を自動的に削除することで、驚異的な高速化を実現しました。 番組では、「なぜ今のAIは遅いのか？」という根本的な問題から、技術の仕組みを丁寧に説明。さらに...

今回は、AIセキュリティの最前線で注目を集める「AIの思考プロセスへの攻撃とその防御策」について取り上げました。 ChatGPTをはじめとする最新のAIは、複雑な問題を解く際に「Chain-of-Thought」という段階的な推論を内部で行っています。人間が頭の中で計算を一歩ずつ進めるように、AIも「まず○○を計算して、次に△△を...」という思考の流れを持っているのです。 「BadChain」攻撃は、この思考プロセスに不正な指示を紛れ込ませる...

今回の番組では、Sakana AIが開発した革新的なAIモデル融合技術「M2N2」について、AI博士と一緒にわかりやすく解説しています。 「数学が得意なAI」と「オンラインショッピングが得意なAI」を一つに合体させたらどうなるか？普通なら、新しいことを学習させると前の能力を忘れてしまう「破滅的忘却」という問題が起きますが、M2N2はこの難題を生物の進化原理で解決しました。 番組では、AIモデル同士が限られた「資源（得点）」を...

今回は、いま技術界で最も注目されている「エージェンティック・プログラミング」について解説します。「AIにプログラミングを手伝ってもらう」から「AIが自分で考えてプログラミングを完結させる」へ。この劇的な進化がもたらす可能性と課題を紐解いていきます。 番組では、2023年3月に世界を驚かせたAutoGPTの登場から、最新の研究動向まで幅広くカバー。AIエージェントがどのように計画を立て、コードを書き、テストし、改善し...

「ChatGPTが試験で95点を取った！」こんなニュースを見かけたことはありませんか？でも、その点数は本当にAIの実力を表しているのでしょうか。 今回は、AI研究解説者のAI博士をお迎えして、LLMの評価方法に潜む意外な問題点を解説します。 現在使われている283種類もの評価テストには、実は大きな落とし穴が3つも存在していました。AIが「カンニング」をしている可能性がある「データ汚染」問題。英語圏の文化に偏った不公平な評価...

皆さんは、コンピュータの中に「もう一人の自分」を作れるとしたら、どう思いますか？ 9つのAIがそれぞれ心臓、肺、腎臓などの専門医となって協力し合い、患者さんの体内で起こる複雑な変化を高精度でシミュレートする。これがOrgan-Agentsの革新的なアプローチです。 番組では、なぜ従来の医療AIではこうしたシミュレーションが難しかったのか、どうやって複数のAIを協調させているのか、そして実際にどれほどの精度を達成したの...

今回は、2025年8月に発表されたOpenAI GPT-5の空間認識能力に関する大規模研究を取り上げます。2万4千問のテストで判明した驚きの結果とは？ 最先端AIのGPT-5が、物体のサイズ推定では人間レベルの精度を達成する一方で、小学生でも解ける立体パズルや「隠れた積み木の個数を推論する」といった課題で失敗するという興味深い事実を、AI博士が分かりやすく解説します。 番組では、なぜ「画像は認識できるのに空間が理解できない」と...

今回は、あなたの健康の未来を予測する革新的な医療AI「CoMET」について解説します。 Epic社が開発したCoMETは、世界3億人以上の診療データから学習し、個々の患者の1年後、2年後の健康状態を予測できる画期的なAIモデルです。糖尿病の発症リスクから心臓病の可能性、さらには入院の確率まで、78種類もの医療予測を高精度で実現。しかも、従来のように病気ごとに別々のAIを作る必要がなく、たった一つのモデルで包括的な健康予測が...

「320億パラメータ級の性能をノートPCで実現：ローカルAI時代の幕開け」 ChatGPTのような高性能AIを使うには、これまで巨大なクラウドサーバーが必要でした。しかし、最新の研究により、わずか15億パラメータの小型モデルが、320億パラメータの大型モデルと同等の性能を実現。しかも、一般的なノートPC（GPUメモリ6GB程度）で動作可能という画期的な成果です。 番組では、この技術的ブレークスルーを可能にした「検索拡張推論」の...

「66年間破られなかった計算速度の記録が、ついに更新されました」 今回は、2025年7月に発表された計算機科学の歴史的発見を取り上げます。テーマは最短経路問題——Google Mapやカーナビで毎日使われている、意外と身近な技術です。 1959年にダイクストラが開発したアルゴリズムは、あまりに完成度が高く「これが理論的限界」とされてきました。しかし中国の研究チームが、従来必須とされた「並べ替え処理」を回避する画期的な方法...

今回は、AIモデルの世界に隠された驚きの事実をお届けします。 ChatGPTやLLaMAといった有名なAIモデルから、実は無数の「子モデル」「孫モデル」が生まれていることをご存知でしたか？最新研究では、世界最大のAIモデル共有プラットフォーム「Hugging Face」にある約186万個のモデルすべての親子関係を解析し、巨大な家系図を作成。そこから見えてきたのは、AIモデルが予想外の方向に「進化」している実態でした。 番組では、AI博...

今回は、Cornell大学が開発した画期的な技術「OverFill」について解説しています。 皆さんは、ChatGPTやClaudeが1つの回答を生成するのに、実は数千回もの計算を繰り返していることをご存知でしょうか？この膨大な計算が、応答の遅さと月間数千万円規模の運用コストの原因となっています。 OverFillは、この問題に対して「なぜ同じモデルで全部処理する必要があるの？」という素朴な疑問から生まれた革新的な解決策です。「入力の...

「AIを賢くするのではなく、あえて無知にすることで守る」そんな逆転の発想で、オープンソースAIの安全性問題に挑む最新研究「Deep Ignorance」を徹底解説します。 現在のAIは、危険な質問に「お答えできません」と拒否しますが、実は内部には生物兵器の製造方法などの危険な知識が蓄積されています。これは「知っているけど言わない」だけの状態。オープンソースのAIなら、誰でもダウンロードして改変でき、わずか数百ステップの...

今回は、最新の生成AIモデル「GPT-5」が医療分野のマルチモーダル推論（テキストと医用画像の統合的な判断）で、人間の医療専門家を超える成績を達成したという注目の研究を取り上げます。 　専門的な試験問題を用いた検証結果をもとに、AIがどのように情報を統合し、医療判断を下すのか、その仕組みや課題を丁寧に解説します。また、AIが臨床現場で安全に使われるために必要なガイドラインや注意点もご紹介します。 Paper: https:...