いっかくのAI仕事術チャネル

こんにちは、いっかくです。 昨日AI関係のコミュニティの懇親会で出たリアルな話をシェアします。AIを勉強しても、それだけではお金にならないという現実について。 - AI単体のスキルだけでは稼げない理由 - 80万円の高額AIスクールの実態 - 「学ぶ」と「稼ぐ」は別レイヤーの話 - マネタイズの2つの道：本業ブースト型 vs 副業・新事業型 - 副業の具体的な選択肢（クラウドソーシング→スポットコンサル→コンテンツ販売→直接受注）...

こんにちは、いっかくです。 今回は「AI版技術ドロボー」事件についてお話しします。中国のAI企業がClaudeに不正アクセスし、回答を大量に盗んで自社AIの訓練に使っていた事件です。 - Claudeとのやり取り約1,600万回を不正に収集 - 偽アカウント約24,000個を作成 - 関与した中国AI企業3社：DeepSeek、Moonshot AI、MiniMax - プロキシでアクセス元を偽装、通常利用に紛れ込む巧妙な手口 - 「蒸留」とは何か：強いモデルの回答で弱...

こんにちは、いっかくです。 今回は「フィジカルAI」についてお話しします。ChatGPTやClaudeのような頭脳のAIではなく、ロボットの体にAIが入って物理世界で動くAIのことです。 - Figure AI：BMW工場で11ヶ月90万点のパーツを処理、評価額390億ドル（約6兆円） - Figure 03：家庭用も視野に。洗濯物たたみ、食洗機セットのデモ公開 - Tesla Optimus：まだR&Dフェーズだが年間1,000万台の製造計画 - Amazonの倉庫ロボット：100万台...

こんにちは、いっかくです。 今回は、Claudeを作っているAnthropicが米国政府から「サプライチェーンリスク」に指定された件についてお話しします。 - Anthropicと国防総省の300億円契約の背景 - 「自律型兵器禁止」「大規模監視禁止」の2つのレッドライン - 実際の軍事作戦でClaudeが使われていた事実 - 国防長官の「制限を全部外せ」という要求 - CEOアモデイの拒否とブラックリスト指定 - OpenAIが同じ条件で契約を獲得した矛盾...

AIを頑張ってキャッチアップしているのに、なぜか疲れが取れない。それ、「AI疲れ」かもしれません。 今回のトピック: - AI疲れとは何か？ — AIを使いすぎて逆に疲弊する現象 - 人間がボトルネックになる問題 — 複数のAIが常に応答待ち - 最先端を走る人ほど陥りやすい理由 - 「離れられない焦り」の正体 - AIとの付き合い方を見直すヒント 真面目に取り組んでいる人ほどハマりやすい罠。心当たりがある方はぜひ聴いてみてください...

今日は「ChatGPT・Gemini・Claudeのどれが一番？」という超テッパンの質問にズバリ答えます！ 結論から言うと「好きなのを使って！」なのですが、それぞれの特徴をちゃんと整理しました。 - ChatGPT：対応の幅がダントツ。プラグイン・画像生成・音声まで何でもできる万能型 - Gemini：100万トークンのコンテキストウィンドウで大量資料の処理が得意。NotebookLMとの組み合わせが強力 - Claude：文章の構成力・日本語の精緻さがト...

AIに画像を作ってもらうとき、日本語でプロンプト書いてませんか？実はそれ、かなり損してるかもしれません。 今回は、なぜ英語プロンプトが有利なのか、モデルごとの違い、そして英語が苦手でもできるワークフローについてお話ししました。 - なぜ英語プロンプトが有利なのか（学習データの偏り） - モデル別の英語有利度（画像生成 vs LLM vs コーディング） - 実践ワークフロー「日本語で書いてAIに英語変換させる」 - Nano Ban...

こんにちは、いっかくです。 今日は「人間相手の癖がAIをダメにする」というテーマでお話ししています。 AIに指示を出してるのに、なんかイマイチな回答が返ってくる...そんな経験ありませんか？実はその原因、人間同士の会話で当たり前にやってる「あの癖」かもしれません。 今回のトピック： ・情報を詰め込みすぎると起きる「ロスト・イン・ザ・ミドル」問題 ・「それもいいですけど」がAIに通じない理由 ・「さっき言ったけど...

こんにちは、いっかくです。 今回は「自分の音声をAIに分析させてみた」という実践的な話です。 音声配信を始めてから気になっていた「自分の声は聞きやすいのか？」という疑問を、AIにぶつけてみました。 ■ 今回の内容 - 音声ファイルをAIに投げて分析してもらう方法 - AIが返してきた詳細な分析結果（ノイズ、安定性、ポーズ間隔） - 子音の帯域が20dBも低いという指摘 - Claude Codeで音声改善ツールを作った話 - 後処理で聞き...

こんにちは、いっかくです。 今回は「夜中にAIサービスが重くなる・止まる問題」についてお話しします。 深夜にプレゼン資料のエクスポートが通らない、画像生成が返ってこない…そんな経験ありませんか？ AIサーバーの多くはアメリカにあり、日本の深夜は向こうのピークタイム。世界中のユーザーが集中するから重くなるんです。 面白いことに、同じAIモデルでも使うサービスを変えるとちゃんと動くことがあります。 対策は3つ： ・...

AIをどこまで信用していいのか、迷ったことはありませんか？ 今回は「AIは超優秀な新卒社員だと思えばうまくいく」という考え方についてお話ししました。 ・AIの特徴を新卒社員に例えると？ ・「マネジメント」する意識が大事な理由 ・押さえておきたい3つの注意点 ・AIを味方にするための距離感 普段AIにコードを書かせている経験から、リアルな付き合い方をお伝えします。 #AI活用 #ChatGPT #ビジネス #DX #AIコンサルタント ---...

AIを使ってるのに、なんかイマイチ...そんな経験ありませんか？ 今日はAIへの指示がうまくいかない原因と、すぐに使える2つのコツについてお話しします。 - 「いい感じで」がAIに通じない理由 - NG指示とOK指示のビフォーアフター - 最強テクニック「スクショを貼る」の威力 - 赤ペンで印をつけるとさらに効果UP この2つだけで、AIとのやり取りが劇的に変わります。ぜひ試してみてください！ https://note.com/ikkaku0121/n/ncf55a...

こんにちは、いっかくです。 今日はAGI（汎用人工知能）の壁についてお話しします。 ドラえもんのようなAI、つまり何でもできるAIはまだ実現していません。その理由を掘り下げます。 - AGIとは何か？ドラえもんとの比較 - Appleの論文「AIには思考の痕跡がない」の真意 - コーディングができるのに思考していない？ - 論文の本質は「応用力の欠如」 - 人間にも同じ限界がある？認知科学の視点 - AGI実現を阻む3つの壁（応用力・無...

Claude Codeにフォルダを全削除された…という事件が最近あちこちで報告されています。でも、たった2つの対策で防げます。①CLAUDE.mdにガードレールを書く ②Gitでセーブポイントを作る。ゲームのセーブと同じ感覚でOK！ #AI活用 #ClaudeCode #Git #非エンジニア向け #AIコンサル --- stand.fmでは、この放送にいいね・コメント・レター送信ができます。 https://stand.fm/channels/695826926f1e5aedb1ead45c

こんにちは、いっかくです。 今日は「AIってなんでこんなに進化が速いの？」という、よく聞かれる疑問にお答えします。 理由はシンプルに2つ。 - フィードバックループが桁違いに速い（人間の数ヶ月 = AIの数時間） - AIがAI自身を改善する「再帰的自己改善」 この2つが掛け合わさって、指数関数的に加速しています。 話しているトピック: - 広告コピーの例で見るフィードバックの速度差 - Claude Codeに見るAI自己改善の実例 - 20...

こんにちは、いっかくです。 今日は「従業員がAIを使ってもメリットがない」という、AIコンサルとしては身も蓋もない話をしています。 AIを導入しても社員が使わないのは、やる気の問題ではなく構造の問題。「使わない方が合理的」になってしまっている企業が多いんです。 話しているトピック: - 自発的にAI活用する社員が限られる理由 - できる人に仕事が集中する逆インセンティブ - 3つの構造的問題（評価されない・困らない・仕...

AIにワークフローを作らせたい。でも最初から丸投げすると失敗する。 今回は、自分が実際にやっている「ワークフローの作り方」を話しました。 やることはシンプル: - まず自分で一回やってみる - やったことをAIに「スキルにまとめて」と頼む - 次からは自動で動く 朝のモーニングルーチン（Gmail、カレンダー、Chatwork、Facebook）を例に、具体的な作り方を解説しています。 自分で手を動かして作ると「仕事が減っていく実感」...

毎朝のメール・カレンダー・チャット確認、気づいたら30分かかっていませんか？今回は、Claude Codeのスキルで朝の巡回チェックを自動化した話をしています。 ▼ 話していること ・毎朝30分かかっていた巡回チェックの実態 ・Google Workspace CLIとの出会い ・Gmail、Googleカレンダー、Chatwork、Facebookを一括チェック ・ChatworkはMCP（Model Context Protocol）経由で接続 ・LINEを切り捨てた理由と「やらない判断」の大切さ...

AIの業務効率化がうまくいかない本当の理由について語ってみました。 ツールを導入しただけでは変わらない理由、ワークフロー設計の重要性、専門家に相談するメリットなどをお話ししています。 - AIツールを入れても業務が変わらないケース - 本当に必要なのはワークフロー設計 - 一人で研究すると時間がかかりすぎる - 専門家の力を借りるのが最短ルート #AI活用 #業務効率化 #ワークフロー設計 #DX --- stand.fmでは、この放送に...