跨国串门儿计划

📝 本期播客简介 本期节目，Acquired播客迎来十周年里程碑，两位主持人Ben Gilbert和David Rosenthal邀请到传奇作家Michael Lewis（代表作《点球成金》、《大空头》等）作为特邀嘉宾。他们不仅回顾了Acquired十年来的成长历程，剖析了其独特的成功之道，更深入探讨了从NFL、Costco、伯克希尔哈撒韦等公司身上学到的商业智慧，以及这些经验如何塑造了Acquired的运营模式。Michael Lewis以其独到的视角，与Ben和David共同拆解了Acqui...

📝 本期播客简介 本期节目，我们克隆了 Global Marketing Expert: The Playbook Behind Every Great Campaign | Rory Sutherland 邀请到全球营销专家 Rory Sutherland，深入探讨了在 AI 时代，人类决策的复杂性、企业追求效率的误区，以及营销与客户体验的深层逻辑。Rory 犀利指出，过度依赖量化指标和技术方案，往往会忽视“人”的因素和心理价值，导致企业优化目标与客户真实需求南辕北辙。他通过“门童谬论”、戴森的成功案例，以及...

📝 本期播客简介 本期播客克隆了 Boris Cherny (Creator of Claude Code) On What Grew His Career And Building at Anthropic 邀请到 Claude Code 的创造者、前 Meta 首席工程师 Boris Cherny。他分享了从 Meta 早期在 Facebook 群组部门的工程师生涯，到后来在 Instagram 日本办公室的经历，以及最终加入 Anthropic 投身 AI 安全与 Claude Code 开发的职业旅程。Boris 深入探讨了“潜在需求”的产品哲学、通才工程师的重要性、如何...

📝 本期播客简介 本期节目克隆了 Steve Jobs In His Own Words (Make Something Wonderful) 深入解读了《创造一些美妙的东西：史蒂夫·乔布斯亲述》一书，以及其他关于乔布斯的珍贵资料。播客主理人David Senra分享了乔布斯在艺术与科技融合、产品设计、创业历程、领导力以及人生哲学等方面的深刻见解。从他早年对卓越的追求，到被苹果解雇后的沉浮，再到重返苹果后的辉煌，乔布斯的故事不仅是一个商业传奇，更是一堂关于如何认识自...

📝 本期播客简介 本期Huberman Lab播客，Andrew Huberman教授将带我们深入探索冥想的科学原理和实践方法。我们将了解冥想如何从根本上改变我们的大脑和身体，以及这些改变如何影响生活的方方面面，包括睡眠、情绪和专注力。Andrew会剖析冥想背后的神经生物学机制，介绍大脑中与内外感知、心智漫游相关的关键区域。更重要的是，他将提供一套实用的框架，帮助你根据自身的需求和状态，定制最适合自己的冥想练习，无论是为了提升专注...

📝 本期播客简介 本期节目，我们克隆了 Gavin Baker - Nvidia v. Google, Scaling Laws, and the Economics of AI - [Invest Like the Best, EP.451] 邀请到 Patrick 的老朋友、硅谷顶尖投资人 Gavin Baker。Gavin 以其对市场、科技前沿的深刻洞察和极富感染力的表达而闻名。在本期节目中，他将带领我们深入探讨AI领域的最新进展和未来趋势。从谷歌 Gemini 3 的发布，到英伟达 Blackwell 芯片的复杂挑战，再到AI扩展定律的演变，Ga...

📝 本期播客简介 本期播客，我们克隆了伯克利的一期公开课 Bill Dally - Trends in Deep Learning Hardware 荣幸邀请到英伟达首席科学家兼研究高级副总裁、斯坦福大学客座教授Bill Dally。作为计算领域的泰斗，Bill Dally分享了他对深度学习硬件未来趋势的独到见解。他回顾了深度学习从算法萌芽到GPU引爆的历程，揭示了硬件性能提升的真正驱动力——从数值表示、复杂指令集到稀疏性利用，以及如何通过并行计算应对模型规模的爆炸式增...

📝 本期播客简介 本期我们克隆了知名播客《Huberman Lab 播客》的一期深度对谈，主持人 Andrew Huberman 与世界闻名的舞蹈家和编舞家 Twyla Tharp 展开了一场充满火花的对话。Twyla Tharp 以其敏锐的洞察力和对创作过程的独特理解而闻名，她将与我们分享如何通过自律和身体智慧实现卓越。从她每天清晨五点开始的严苛健身习惯，到对“主心骨”创作理念的深刻阐释，再到对艺术价值、身体与心智关系的独到见解，Twyla Tharp 挑战了许多...

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：AI Engineer Podcast VoiceVision RAG - Integrating Visual Document Intelligence with Voice Response — Suman Debnath, AWS 本期播客中，AWS首席机器学习布道师Suman Debnath深入探讨了多模态检索增强生成（RAG）技术的最新进展，特别是针对传统RAG在处理图像密集型文档时面临的挑战。Suman详细介绍了Call Pal这一基于视觉的检索模型，它如何通过将文档页面视为图像、并利用图像分块和“延迟交...

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：硅谷顶尖创投播客《Lenny's Podcast》 The 100-person lab that became Anthropic and Google's secret weapon | Edwin Chen 节目邀请到 Surge AI 的创始人兼 CEO Edwin Chen。Edwin 曾是谷歌、Facebook 和推特的研究员，他创办的 Surge AI 在不到四年内实现了十亿美元营收，且完全是自有资金，为顶尖 AI 实验室提供数据支持。Edwin 的经历堪称硅谷传奇，他不仅以极小的团队创造了惊人的商业成就...

📝 本期播客简介 本期节目深度访谈了全球最具影响力的创作者之一Jimmy Donaldson，即大家熟知的MrBeast，以及他公司的CEO Jeff Haal。MrBeast坐拥数十亿播放量，其商业触角从数字内容延伸到实体消费品和慈善事业，公司估值高达52亿美元。节目中，他们共同揭秘了MrBeast如何从一个痴迷于病毒式传播的少年，成长为内容巨星，并构建起一个庞大商业帝国的传奇故事。你将听到他如何破解注意力经济、打造普世内容、利用影响力行善，以及...

📝 本期播客简介 本期节目，我们克隆了 The Pragmatic Engineer 他们邀请到了敏捷软件、软件架构和重构领域的权威 Martin Fowler。作为《敏捷宣言》的作者之一和畅销书《重构》的作者，Martin 将分享他职业生涯中对技术变革的深刻洞察。他认为，人工智能是软件开发史上最大的变革，其核心在于从确定性系统转向非确定性系统。我们将探讨AI如何重塑软件工程，包括“氛围感编程”的利弊、AI在理解遗留代码和原型开发中的应用，以及它对...

📝 本期播客简介 本期我们克隆了全球产品管理和科技领域极具影响力的播客《Lenny's Podcast》的精彩对话，主持人Lenny Rachitsky与领英前首席产品官Tomer Cohen的深度访谈。Tomer Cohen在领英服务十四年，是硅谷产品领导力的杰出代表。本次对话聚焦领英颠覆性的“全栈构建者”产品开发模式，这一模式旨在应对到2030年70%工作技能将发生变化的挑战，并利用A I赋能个人将想法从概念推向市场。Tomer Cohen详细阐述了领英如何通过重构平...

📝 本期播客简介 本期我们克隆了知名播客《Invest Like the Best》的深度对话，主持人Patrick O'Shaughnessy与Andreessen Horowitz（a16z）成长型投资业务的合伙人David George的精彩对谈。David George是Databricks、Figma和OpenAI等众多标志性公司的早期投资者，他将深入分享a16z如何构建其独特的成长投资帝国，包括其“洋基队”般的精英文化和无传统投委会的决策模式。他将详细阐述a16z在A I领域的投资布局，从基础模型到应用层，...

📝 本期播客简介 本期我们克隆了全球知名播客《The Joe Rogan Experience》中，主持人乔·罗根与英伟达（NVIDIA）首席执行官黄仁勋的深度对话。黄仁勋，这位科技界的传奇人物，不仅是AI芯片领域的领军者，更是一位拥有非凡人生故事的移民。他将与乔·罗根分享自己从泰国移民美国、在贫困环境中成长、以及英伟达从濒临破产到成为市值万亿科技巨头的跌宕起伏的创业历程。在这场引人入胜的对话中，黄仁勋将揭示英伟达如何从为游戏玩家提...

📝 本期播客简介 本期我们克隆了知名科技记者Ashley Vance对OpenAI首席研究官Mark Chen的深度访谈。Mark Chen不仅是Sam Altman和Jakob Pachocki之外，共同塑造OpenAI研究方向的关键领导者，更负责分配珍贵的计算资源，身处A I最前沿的核心。 在这场对话中，Mark Chen首次揭秘了OpenAI与Meta之间激烈的人才争夺战，包括扎克伯格亲自送汤挖人的趣闻，以及OpenAI如何凭借独特的使命感留住顶尖人才。他详细阐述了OpenAI不追逐短期基准...

📝 本期播客简介 本期节目克隆自知名健康播客《Huberman Lab Podcast》，邀请到备受推崇的妇产科医生兼外科医生Thaïs Aliabadi博士，深入探讨了女性生殖健康和整体健康中的核心议题。Aliabadi博士以其对女性健康的巨大热情和专业知识，直指当前医疗体系中女性症状常被轻视、淡化甚至忽视的痛点。节目聚焦全球导致不孕不育的头号原因——多囊卵巢综合征（PCOS）和子宫内膜异位症，揭示了高达90%的女性患者未被诊断或得到正确治疗的严...

📝 本期播客简介 本期我们克隆了知名印度企业家Nikhil Kamath对科技巨头Elon Musk的独家专访。这场对话深入探讨了Elon Musk在特斯拉、SpaceX和xAI等多个领域取得非凡成功的秘诀。Elon不仅分享了他对X（原Twitter）未来愿景——一个全球性的集体意识广场，以及AI和机器人技术将如何彻底改变我们的工作模式，甚至可能带来“普遍高收入”的社会。他还大胆探讨了人类是否生活在模拟世界中的哲学命题，以及他认为AI发展中必须坚守的“真理、...

📝 本期播客简介 本期我们克隆了知名学习教练、AI产品经理Justin Sung的深度评测节目。Justin Sung以其对学习科学的深刻理解和对AI领域的敏锐洞察而闻名，他曾指导数千人提升学习效率。在本期节目中，他将为我们带来谷歌最新AI学习工具NotebookLM的详尽测评。Justin坦言，初次体验NotebookLM时印象深刻，但深入使用后，他发现这款工具可能制造了一种“学习的幻觉”。他从新手和专家两种学习视角，以及专注学习、移动学习、任务驱动型...

📝 本期播客简介 本期我们克隆了知名播客《Matt Turck 的播客》中的一场深入对话，主持人 Matt Turck 邀请到人工智能领域的关键构建者 Łukasz Kaiser。Łukasz 不仅是奠定现代 AI 基础的 Transformer 架构的共同发明人之一，那篇划时代的论文《Attention Is All You Need》正是出自他手，他目前还是 OpenAI 的顶尖研究科学家，正引领着 AI 从预训练模型向推理模型这一重大范式转变。在这期节目中，Łukasz Kaiser 犀利驳斥了“AI 发展...

📝 本期播客简介 本期我们克隆了知名播客《认知革命》主理人Nathan Labenz在密歇根虚拟人工智能峰会上的主旨演讲。Nathan Labenz，这位自称“AI界阿甘”的资深观察者，以其独特的视角，向K12教育工作者们坦诚剖析了AI前沿的真实图景。他揭示了AI令人震惊的飞速发展，从编程、数学奥赛到医学诊断，AI的能力正以每年八倍的速度指数级增长，甚至在某些领域已超越人类专家，预示着未来劳动力市场的巨大变革。同时，Nathan也直面AI带来的...

📝 本期播客简介 本期我们克隆了知名播客《Latent Space》的深度对话，主持人Alessio Fanelli和Wix邀请到World Labs的两位联合创始人——人工智能领域的先驱李飞飞教授和她的前学生Justin Johnson。李飞飞教授是斯坦福大学以人为本人工智能研究院的创始联席主任，也是ImageNet的奠基人，而Justin Johnson则曾任Meta和密歇根大学教授。他们将带我们深入探讨“世界模型”和“空间智能”这一A I领域的下一个前沿。 对话中，两位嘉宾分享了他...

📝 本期播客简介 本期克隆了 Nov 21, 2025 的 Nano Banana Pro 的直播发布会 ！本期节目中，我们将深入探索 Nano Banana Pro 这一全新图像生成模型的强大功能和创新应用。从令人惊叹的文本渲染能力，到多模态输入和高分辨率输出，Nano Banana Pro 不仅能将你的朋友变成漫画英雄，还能为你的商业品牌设计专业视觉稿。我们还将探讨模型如何利用谷歌搜索获取实时信息，以及它在教育、游戏和专业设计领域的无限潜力。加入我们，一起见...

📝 本期播客简介 本期我们克隆了备受赞誉的《Huberman Lab 播客》，由斯坦福大学神经生物学和眼科学教授 Andrew Huberman 主持。他邀请到了同样来自斯坦福大学的著名神经生物学家 Robert Sapolsky 博士，一位在压力、行为和激素领域有着开创性研究的权威。 在这场深度对话中，Sapolsky 博士颠覆了我们对压力的传统认知，揭示了短期“刺激”与慢性压力对身心的截然不同影响，以及杏仁核如何决定我们体验的是兴奋还是恐惧。更令人惊讶...

📝 本期播客简介 本期我们克隆了备受瞩目的《The Dwarkesh Podcast》中，主持人Dwarkesh Patel与OpenAI联合创始人、现SSI（安全超级智能公司）联合创始人Ilya Sutskever的深度对话。Ilya Sutskever，这位被誉为AI领域“品味最佳”的研究者，与我们共同探讨了人工智能的未来走向。他提出，AI正从“规模化时代”迈向“研究时代”，单纯的算力堆叠已不再是唯一答案。我们深入剖析了AI与人类学习能力之间的巨大“泛化鸿沟”，为何AI在评测中表...