hogarthian.art

GenAI Learner

Dive deep into the exciting realm of Generative AI without the jargon! 🚀 Here, we transform the latest GenAI technologies – sourced from pioneering research papers and top blogs – into easy-to-follow podcast discussions. Join our community of AI enthusiasts, learn something new every week, and become a GenAI expert with us!

Szerző

hogarthian.art

Kategória

Technology

A podcast weboldala

genai-learner.podbean.com

Legutóbbi epizód

2026. márc. 19.

Hol hallgathatod?

Podcastok az alkalmazásban Replaio Radio Hamarosan

A podcastok hamarosan megérkeznek az alkalmazásba. Telepítsd most, és láss elsőként egy teljesen új megközelítést a podcastokhoz

Letöltés a Google Play-ről Telepítsd ingyen Android közel 10 M letöltés · 4,8-as értékelés iOS hamarosan

Epizódok

Teaching AI to Google Itself: The RL Way 18.10.2025

Discover how researchers from Google Cloud AI Research are pioneering new methods. SEARCH-R1 trains LLMs with reinforcement learning to autonomously generate multi-turn search queries. Get the non-technical breakdown on GenAI Learner. Arxiv: https://arxiv.org/abs/2503.09516

Agentic Context Engineering 17.10.2025

Arxiv: https://arxiv.org/abs/2510.04618 This recent paper from Stanford University and UC Berkeley introduces Agentic Context Engineering (ACE), a novel framework designed to enhance the performance of large language models (LLMs) in complex applications like agents and domain-specific reasoning by evolving their context, such as prompts and memory. ACE addresses key limitations of prior context a...

Self-Adapting LLMs: SEAL Framework 16.10.2025

This recent MIT paper details a novel framework called Self-Adapting Language Models (SEAL), which allows large language models (LLMs) to modify their own weights through self-generated training data and update instructions, termed self-edits. The core mechanism involves an outer reinforcement learning (RL) loop that trains the model to create effective self-edits, rewarding generations that impro...

METIS: Quality-Aware RAG with Configuration Adaptation and Scheduling 16.10.2025

SOSP 2025 Paper READING ---- METIS: Fast Quality-Aware RAG Systems with Configuration Adaptation https://arxiv.org/pdf/2412.10543

Hallgasd a(z) GenAI Learner podcastot a Replaióban

Rádió és podcastok egy alkalmazásban - ingyen és regisztráció nélkül. Telepítsd még ma, és ne maradj le a premierről

Letöltés a Google Play-ről

A Replaio nem podcastkiadó; a műsorok nevei, borítóképei és hanganyagai a szerzőiket illetik, és nyilvános RSS-csatornákon keresztül terjednek.