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跨国串门儿计划
这是一档使用 AI 技术来将英文播客翻译为中文播客的节目~ 在翻译的同时,也能保留原有声线,用中文听懂外语播客!
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Épisodes
#747. 扎克伯格的优势:不领先,也不肯停下来 30.09.2026 1:49:07
📝 本期播客简介 本期我们克隆了:Colossus Magazine · Mark Zuckerberg 原内容更新时间:Mon, 14 Sep 2026 一个人落后于 AI 前沿,真的就输定了吗?马克·扎克伯格押上的,可能不只是更强的模型,还有 Meta 的用户、广告收入、数据中心和分发渠道。 Colossus 的 Jeremy Stern 走访扎克伯格的家人与同事,也采访了他本人。从 Meta 如何重组 AI 团队、押注 AI 眼镜,到扎克伯格为何始终不肯停下,这篇人物特写呈现了一个既被权力困住...
#745.AI自我加速:能力进步快,不等于研究全面提速,中美 AI 差距 29.09.2026 53:11
📝 本期播客简介 本期我们克隆了:Interconnects AI 原内容更新时间:2026-09-22 两人还把问题落到具体处:AI 研究提速的瓶颈在哪里,机器人能否推动工业爆发,中国顶尖实验室与美国前沿实验室差多远,蒸馏能解释多少差距?谈到模型安全时,他们也没有给出简单结论,而是拆解开放模型、封闭模型和安全防护各自带来的风险。 👤 本期嘉宾 JS Denain 是 Epoch AI 高级研究员,负责 Insights Team。他参与追踪和分析 AI 能力进展、中美...
#746. AI视频生意:看懂增长和模型成本这笔账 29.09.2026 1:04:48
📝 本期播客简介 本期我们克隆了:20VC with Harry Stebbings · The Untold Story of Higgsfield | Burning $4M a Month on AI Models | CEO, Alex Mashrabov 原内容更新时间:2026-09-28 一个客户刚开始每月只花 99 美元,半年后,Higgsfield 和他签下了一份每年超过 600 万美元的合同。AI 视频工具怎样从创作者产品变成企业生意?而一家公司的模型账单,又怎么会每月超过 400 万美元? Higgsfield 创始人兼 CEO Alex Mashrabov...
#744.Acquired|劳力士的稀缺生意、机械表、品牌溢价 29.09.2026 4:33:29
📝 本期播客简介 本期我们克隆了:Acquired · Rolex 原内容更新时间:Wed, 04 Mar 2026 机械表走时不如石英表精准,功能上也早已过时,劳力士却在石英危机之后成为腕表生意里最强大的品牌之一。Ben Gilbert 和 David Rosenthal 从劳力士的创立讲起,追溯它如何靠精准、防水和自动上链建立产品优势,又如何在石英表横扫市场时转向机械表的工艺、品牌与稀缺性。 这不只是一段腕表史,也是一堂关于技术颠覆与商业选择的案例课:瑞士钟...
#743.Instinct 创始人:个人 AI 助手应该站在用户这边 28.09.2026 1:11:28
📝 本期播客简介 本期我们克隆了:Invest Like The Best · Inside the Personal AI Assistant Growing 10% a Day | Instinct Founder 原内容更新时间:2026-09-28 不用打开新应用,只发一句话,AI 就能替你订旅行、安排日程,甚至把不想要的订阅从头到尾取消。 Invest Like The Best 主持人 Patrick O'Shaughnessy 与 Instinct 创始人兼 CEO Noah Shinn,聊这款通过消息、语音和邮件与用户互动的个人 AI 助手。Noah 分享了用户把信...
#742.彼得·蒂尔:零增长不是AI的安全替代 28.09.2026 48:49
📝 本期播客简介 本期我们克隆了: MDMEETS - Essential Talks with Mathias Döpfner · Peter Thiel: The AI Crisis, Europe’s Decline & the Battle for America 【部分删减】 原内容更新时间:2026-09-24 “如果我们什么都不做,如果各个方面都没有进步,我不认为我们的社会还能正常运转。”在AI风险与技术停滞之间,彼得·蒂尔给出的答案不是一味踩刹车:零增长也会带来政治极化和社会失常。 在主持人 Mathias Döpfner 的对谈...
#741.All-in|Meta Muse:AI 助理第一次替普通人办事 27.09.2026 1:26:43
📝 本期播客简介 本期我们克隆了:All-In Podcast · Anthropic IPO at Risk, Meta’s Muse Pop, Token Prices Fall, Open Source Gains Share, Alignment Fails 原内容更新时间:2026-09-26 All-In 播客第 290 期由 Jason Calacanis 主持,David Friedberg、Chamath Palihapitiya 和电话连线的 David Sacks 参与讨论。节目先回顾 All-In Summit,再从 AI 公司该不该被称为“实验室”、产品责任和安全边界,聊到开源模型快速增长、toke...
#740.Huberman Lab|减重不能只靠把胃变小 26.09.2026 2:18:53
📝 本期播客简介 本期我们克隆了:Andrew Huberman · Best Tools for Gut Health & Weight Loss | Dr. Chris Thompson 原内容更新时间:2026-09-21 在 Huberman Lab 播客中,斯坦福大学医学院教授安德鲁·休伯曼与克里斯·汤普森医生展开对谈。汤普森医生是哈佛医学院医学教授,也是波士顿 Mass General Brigham 医疗系统消化道介入科主任,长期关注胃肠道、代谢和肥胖症治疗。 从食物经过消化道的过程聊起,两人谈到肠道如何参...
#739.黄仁勋:「五层蛋糕」里,最重要的是应用层 26.09.2026 1:33:46
📝 本期播客简介 本期我们克隆了:The Ezra Klein Show · Jensen Huang Thinks A.I. Alarmism Has Gone Too Far | The Ezra Klein Show 原内容更新时间:2026-09-23 《The Ezra Klein Show》主持人 Ezra Klein 飞往圣克拉拉的英伟达总部,采访英伟达 CEO 黄仁勋。黄仁勋是 AI 产业最具影响力的人物之一:英伟达提供了现代 AI 所依赖的重要芯片与基础设施,他本人也在美国政府和科技产业中拥有很大影响力。 这场对话从黄仁勋提出的...
#738.费曼:想象之乐 26.09.2026 1:02:21
📝 本期播客简介 本期我们克隆了:Christopher Sykes · H D Feynman: FUN TO IMAGINE complete 原内容更新时间:July 1983 这期 BBC 系列《FUN TO IMAGINE》由物理学家、诺贝尔奖得主理查德·费曼畅谈科学。节目最初于 1983 年在 BBC2 播出,在费曼位于加利福尼亚州阿尔塔迪纳的家中拍摄;这版由 Christopher Sykes 上传,包含六集完整内容,并配有中英文字幕。 费曼从咖啡、冰块、火、橡皮筋和磁铁讲起,把看似熟悉的现象还原成原...
#737.Liquid:蠕虫 302 个神经元,启发了另一种 AI 架构 25.09.2026 57:35
📝 本期播客简介 本期我们克隆了: Latent Space · A Worm With 302 Neurons Inspired Their Architecture — Ramin Hasani, Liquid AI 原内容更新时间:2026-09-18 Latent Space 主持人与 Liquid AI CEO Ramin Hasani 深入聊了 Liquid 的技术路线:从受秀丽隐杆线虫启发的液态神经网络,到面向不同硬件设计混合架构的 LFM。Ramin 回顾了这项研究如何从机器人控制起步,并逐渐走向基础模型,以及连续时间系统在效率、表达能力和扩展...
#736. Mike Wilson:AI后遗症迟早会来,现在还没到 25.09.2026 1:07:29
📝 本期播客简介 本期我们克隆了:Mike Wilson: The AI Trade Has a Breaking Point, We're Just Nowhere Near It 原内容更新时间:2026-08-07 Risk Reversal 主持人 Dan Nathan 和 Guy Adami 第 15 次邀请摩根士丹利首席股票策略师兼 CIO Mike Wilson 做客。本期先从市场轮动、标普500走势和利率谈起,再深入讨论 AI 资本开支、半导体与 hyperscalers 的表现分化,以及这轮建设热潮可能面临的回报与风险。 Wilson 认为,市场正从...
#735. Jev 模型创始人访谈:为什么我无法在 OpenAI 构建 Jev 22.09.2026 2:08:55
📝 本期播客简介 本期我们克隆了:Latent Space · Why We Made Jev — Diogo Almeida, TypeSafe Co-founder & CEO 原内容更新时间:2026-09-21 本期 Latent Space,也就是 Latent Space 播客,主持人 swyx 对话 TypeSafe 联合创始人兼 CEO Diogo,讨论 Jev 发布背后的产品理念、训练方法与软件架构。Jev 被定义为机器原生、系统 1、大型可编程模型:它不是为了与人聊天,而是为了被代码直接消费,并在软件中承担大量细小、可验...
#734.Ben Thompson:前沿悬垂 21.09.2026 21:14
📝 本期播客简介 本期我们克隆了:The Stratechery Podcast · Frontier Overhangs 原内容更新时间:2026-09-21 本期节目由 Ben Thompson 主持,围绕他对 Anthropic 联合创始人 Dario Amodei 在《We Must Pace the Frontier》中提出的“放慢前沿步伐”主张展开分析。Ben Thompson 认为,安全担忧可能是真诚的,但放慢模型进步同样能为前沿实验室争取时间,解决模型能力、产品、定价、资本与安全上的多重“悬垂”。 节目首先回顾 Agent...
#733.BM25 在智能体搜索中出人意料的有效性,简单工具为何重新变强 21.09.2026 18:03
📝 本期播客简介 本期我们克隆了:AI Engineer · The unreasonable effectiveness of BM25 for agentic search — Jo Kristian Bergum, Hornet.dev 原内容更新时间:2026-09-16 在 AI Engineer 的节目中,Hornet.dev CEO Jo Kristian Bergum 分享了他对 BM25 和 Agent 式搜索的判断:BM25 这个拥有数十年历史的经典文本检索评分算法并没有发生根本变化,真正变化的是使用它的用户。如今的 LLM 掌握大量实体、公司、日期和产品标识知...
#732.Lenny's Podcast|Snapchat:增长来自核心产品 21.09.2026 1:27:24
📝 本期播客简介 本期我们克隆了:Lenny's Podcast · 90 minutes of unfiltered product advice from Snap and Discord’s product chief | Peter Sellis 原内容更新时间:2026-09-20 本期 Lenny's Podcast,也就是 Lenny 播客,邀请 Peter Sellis 展开一场近乎没有公关滤镜的产品管理长谈。Peter 是 Snapchat 的第一位 PM,曾在 Snap 工作 7 年,后来担任 Discord 产品负责人,参与推动平台实现快速增长。正处于两份工作之间的他,...
#731. 发掘人才、利用 AI 与推动卓越运营,极致运营让小团队做大业务 20.09.2026 1:58:41
📝 本期播客简介 本期我们克隆了:David Senra · Inside Bending Spoons: Finding Talent, Leveraging AI & Driving Operational Excellence | Luca Ferrari 原内容更新时间:2026-09-13 David Senra 在本期 Founders 播客(英文,也就是中文说明)中,与 Bending Spoons 联合创始人 Luca 展开了一场关于人才、组织和卓越运营的长谈。Luca 分享了这家公司如何从意大利米兰的一支小团队起步,逐渐收购并改造 Evernote 等成熟业...
#730.Matt Pocock:AI时代软件基本功更重要 20.09.2026 1:32:52
📝 本期播客简介 本期我们克隆了:The Pragmatic Engineer · AI Skills with 原内容更新时间:2026-09-17 在 The Pragmatic Engineer,也就是《务实的工程师》中,主持人与 Matt Pocock 从他的职业转型聊起:一位曾经做了多年发声教练、后来靠自学进入软件行业的开发者,如何凭借沟通能力、TypeScript 专长和教育热情,建立起 Total TypeScript 课程,并最终转向 AI Agent 工作流。 本期重点讨论 Matt Pocock 创作的 Grill Me、Way...
#729.OpenAI:多 Agent 让 RSI 更可行 18.09.2026 1:10:41
🎙️ 📝 本期播客简介 本期我们克隆了:Dwarkesh Patel · OpenAI researcher on agent swarms & recursive self-improvement 原内容更新时间:2026-09-17 本期由 Dwarkesh 主持,对谈 OpenAI 研究员 Noam Brown。Noam Brown 是 o1 以及推理模型发展的奠基级贡献者之一,目前正在研究多 Agent 系统。两人从一个由 10000 个 AI Agent 组成、在 88 小时内消耗 1300 亿 token 并攻克千禧年大奖难题的实验出发,讨论测试时计算如何从...
#728.Huberman Lab|幸福由愉悦、满足与意义构成 18.09.2026 2:52:22
📝 本期播客简介 本期我们克隆了:Andrew Huberman · The Art of True Happiness | Dr. Arthur Brooks 原内容更新时间:2026-09-14 在这期 Huberman Lab 播客,也就是 Andrew Huberman 主持的健康科普播客中,Andrew Huberman 与 Arthur Brooks 博士从行为科学、神经科学、哲学和个人经历出发,重新追问一个看似熟悉却很难定义的问题:幸福究竟是什么? Arthur Brooks 提出,最幸福的生活由三种“宏量营养素”构成:愉悦感、满足感和...
#727.Shopify CEO:如何运用一个 AI 顾问团来审视最棘手的决策 16.09.2026 49:52
📝 本期播客简介 本期我们克隆了:The Knowledge Project Podcast · Tobi Lütke: The Skills AI Makes More Valuable 原内容更新时间:2026-09-15 在 The Knowledge Project Podcast 中,主持人 Shane 与 Shopify 创始人兼 CEO Tobi 再次对谈,深入讨论 AI Agent 如何进入公司日常、战略决策与个人工作流。Tobi 分享了 Shopify 内部几乎所有工程师都在使用多个 Agent 协同工作的现状,以及拥有记忆、个性和挑战权限的 AI 同事 Rive...
#726.Wardogs:清晰表达比迎合玩家更重要 16.09.2026 41:41
📝 本期播客简介 本期我们克隆了:The Game Business · The shooter that Tencent abandoned: Wardogs hits 2m sales in one weekend 原内容更新时间:2026-09-15 本期节目来自 The Game Business,由主持人 Chris 对话 Bulkhead CEO Joe Brammer。Bulkhead 曾开发 Battalion 1944、《图灵测试》并参与 PUBG,也就是《绝地求生》的开发;在腾讯撤资、工作室一度面临关门危机后,他们靠 Hero Capital 和 Team 17 母公司 Everplay 的...
#725.如何使用 AI 来学习:把认知努力用在难题上 16.09.2026 15:15
📝 本期播客简介 本期我们克隆了:Eero Alvar · How I Use AI to Learn Things 原内容更新时间:2026-08-14 本期由 Eero Alvar 分享他目前使用 AI 学习的方式,并通过实时演示展示一套正在构建的学习系统。这个系统试图解决传统学习中的两种低效:面向所有人的统一教学无法贴合个人理解水平,以及学习者在不同信息源、教学风格和符号体系之间切换时产生的额外心力消耗。 这套方法的核心,是让 AI 先探测学习者当前的知识边界,再规...
#724.家得宝:把普通人变成建造者 15.09.2026 3:07:32
📝 本期播客简介 本期我们克隆了:Acquired · The Home Depot 原内容更新时间:Sun, 13 Sep 2026 本期来自 Acquired,也就是商业复盘节目,由 Ben Gilbert 和 David Rosenthal 主持,完整复盘家得宝从创立、上市、扩张,到经历管理危机与文化重建的商业史。家得宝最初只是亚特兰大的一家小型家装连锁,却最终成长为全球最大的专业零售商之一,并成为标普 500 上市以来总投资回报最高的股票。 故事的起点,是伯尼·马库斯和阿瑟·布兰...
#723.All-In|黄仁勋:超级智能已经到来 15.09.2026 43:27
📝 本期播客简介 本期我们克隆了:All-In Podcast · Jensen Huang 原内容更新时间:2026-09-14 👤 本期嘉宾 黄仁勋,英伟达创始人、总裁兼 CEO,也是英伟达从图形处理器公司发展为全栈 AI 计算平台的核心领导者。他长期从芯片架构、软件生态、数据中心和供应链角度思考 AI 产业的发展,并参与推动 cuDNN、Megatron、Megatron Core 以及多类开源模型和技术栈。 在本期对话中,黄仁勋不仅回应了前沿实验室关于 AI 安全和末日风险的争...
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