KI - kurz und informativ, Klartext "to Go" in unter 5 Minuten

Was genau ist eigentlich ein Modell im Kontext von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning? In dieser Folge von "KI – kurz und informativ" gehen wir etwas mehr ins Detail und schauen uns die mathematischen und intuitiven Grundlagen an. Anhand dessen können wir besser erklären, welche Unterschiede es zwischen den Modellfamilien gibt. Außerdem werden wir dank dieses Wissens in der Lage sein, ne...

Was ist eigentlich der Unterschied zwischen Google und ChatGPT?In dieser Folge von „KI – kurz und informativ“ klären wir eine der häufigsten Fragen aus meinen Schulungen: Worin unterscheiden sich Sprachmodelle von klassischen Suchsystemen wie Google und warum ist ChatGPT keine Suchmaschine? Wir sprechen unter anderem über den sogenannten Knowledge Cutoff der Modelle und warum Suchmaschinen tagesak...

Ich habe für euch das neue Bildgenerierungs- und Bearbeitungsmodell von Google ausprobiert und es ist wirklich gut geworden. Die Konsistenz, eine der größten Schwächen der Modelle bisher, ist hervorragend. An einem praktischen Beispiel zeige ich euch, wie ihr Google AI Studio für kreative Bildideen und KI-gestützte Bildbearbeitung nutzen könnt. Zum Google AI Studio gelangt ihr hier: https://aistud...

In dieser ersten Folge einer Mini-Reihe zu generativer KI schauen wir uns an, was generative Modelle eigentlich sind, wie sie funktionieren und was sie von anderen Modellen unterscheidet. Speziell in dieser Folge sprechen wir über die riesigen Datenmengen, die GPT-3 fürs Training verwendet hat. Sie soll ein bisschen als kleine Einführung dienen - 5 Min. sind eben leider nicht so lange. Darauf aufb...

Wie funktioniert Netflix, Amazon & Co.? Was hat ein MRT mit KI zu tun? Wie funktionieren Spam-Filter? Solche und weitere Fragen klären wir in der heutigen Folge, in der wir uns einige spannende Beispiele aus der Praxis anschauen, die ihr alle kennt oder schonmal gesehen habt. All das sind interessante Lösungen für Probleme, in denen Machine Learning dabei hilft, Dinge schneller, besser und man...

Lernen ohne Anleitung? In dieser Folge schauen wir uns zwei Lernmethoden an, bei denen Modelle ohne explizite Anleitung lernen: Reinforcement Learning – bei dem Feedback wie in einem Belohnungssystem wirkt – und Unsupervised Learning, wo Muster in Daten erkannt werden, ohne dass jemand vorgibt, was zu sehen ist. Wir erklären die Konzepte anschaulich und mit Beispielen aus dem Alltag – von Saugrobo...

Wie lernen Maschinen eigentlich? In dieser Folge schauen wir uns an, wie ein Machine-Learning-Modell im sogenannten überwachten Lernen (Supervised Learning) trainiert wird – anschaulich erklärt am Beispiel von Katzen- und Hundebildern. Wir klären, was gelabelte Daten sind, wie der Trainingsprozess funktioniert und warum ein Modell auch mit neuen, unbekannten Daten umgehen können muss. Denkt daran:...

In dieser Folge räumen wir den KI-Buzzword-Dschungel auf: Was ist eigentlich der Unterschied zwischen Künstlicher Intelligenz , Machine Learning und Deep Learning ? Wir erklären die Begriffe klar, zeigen, wie sie zusammenhängen, und geben einen Überblick über wichtige Anwendungsfelder wie Computer Vision, Natural Language Processing und Robotik.