Prompt und Antwort

"Was passiert, wenn KI-Forschung auf unternehmerische Realität trifft? Nichts." Dieses provokante Statement [Nutzerquery, 26] beleuchtet eine zentrale Diskrepanz. In dieser Podcast-Folge tauchen wir tief in den "großen Gap zwischen Forschung und Anwendung" ein. Während die KI-Forschung von AGI, Superintelligenz und autonomen Agenten träumt, kämpft die Unternehmenspraxis mit fun...

Europa betritt mit  JUPITER  eine neue Ära des Hochleistungsrechnens. Am Forschungszentrum Jülich (FZJ) entsteht Europas erster Supercomputer der Exascale-Klasse, der die Schwelle von einer Trillion Operationen pro Sekunde (Exaflop/s) in doppelter Genauigkeit überschreiten wird. Ein herausragendes Merkmal von JUPITER ist seine  enorme Leistungsfähigkeit für Künstliche Intelligenz (KI) . Mit erwart...

In dieser Folge tauchen wir tief in eine der brennendsten Fragen der KI-Welt ein: Wird Prompt Engineering angesichts der rasanten Fortschritte bei Large Language Models (LLMs) in den Jahren 2024 und 2025 obsolet? Modelle wie die GPT-4.1 Serie, Claude 3.5 und Gemini 2.5 sind intelligenter geworden und verstehen komplexe Anweisungen und Kontext besser als je zuvor. Doch unsere Analyse zeigt:  Prompt...

In der heutigen Geschäftswelt wird KI oft genutzt, um bestehende Prozesse einfach nur  "besser", schneller oder günstiger  zu machen. Doch dieser Fokus auf Effizienz birgt eine Gefahr: die  "KI-Replikationsfalle" . Erfahren Sie, warum Unternehmen in dieser Falle stecken bleiben, indem sie KI primär zur inkrementellen  Optimierung  nutzen und dabei das immense Potenzial für grundlegende,  disruptiv...

Kann Künstliche Intelligenz unsere Meinung ändern? Eine kontroverse Studie der Universität Zürich auf Reddit liefert eine klare, aber besorgniserregende Antwort. Auf der Online-Diskussionsplattform r/changemyview testeten Forschende heimlich, wie gut grosse Sprachmodelle (wie GPT-4o, Claude 3.5 und Llama 3.1) Nutzer überzeugen können, ihre Sichtweise zu ändern. Die Ergebnisse sind eindeutig: Die e...