國泰金融創新關鍵勢

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國泰人壽很早就開始導入大數據AI等技術應用，更有不少與保險科技（Insurtech）相關的發展，開發出許多數位保險服務及商品，像是疫情時期，國泰人壽首度推出遠距線上投保核保流程CVX。保險服務流程不再像以往單點式、或是受制於時間地點等，與保險的互動也不在只有買保單、或是有理賠需求才找業務員，隨著技術進步，保險服務也越趨向多樣化與個人化，有AI技術加持，早一步預測個人體況風險或是需求。 本集介紹國泰人壽近年AI創新應...

隨著新興科技衍生的詐欺樣態層出不窮，防範金融詐騙已成為政府及金融業的首要課題。在傳統的數據交換模式下，各家銀行因資料保護和資安限制無法實現即時共享。聯邦學習是一項突破性的資料隱私保護技術，能有效解決金融業面臨的數據孤島問題，採用「資料不動，模型動」的方式，透過在「資料不出戶」不交換資料情況，從不同銀行間單純傳遞模型參數，找出以往自家銀行學習不到的異常樣態偵測。 本集我們以科技防詐為主軸，分享「聯邦...

「中台」在金融機構裡扮演協調與支持的關鍵角色，不僅負責整合前台（如銷售、交易）和後台（如風控、財務、清算）之間的業務流程，更要確保營運安全維穩不中斷，以及即時、快速應變的可用性，就是要讓前線業務如日常APP轉帳、提款、刷卡交易等順利進行（如提款、轉帳、刷卡等，馬上收到交易通知），同時提升安全性及營運效率。 近年中台也開始導入SRE（網站可靠性工程）、開源相關技術，就是更加強化維運穩定的同時也能有足夠的敏...

國泰金控擁有實力相當堅強、組織與專業都非常完備的資料科學團隊"LAB"，肩負集團在數據分析、資料科學相關服務與工具研發，在Infra面相當穩健地撐起集團各種數據優化與資料架構轉型，並研發出各種數據相關工具導入集團，其中更與國泰綜合醫院合作數位轉型專案，從以往熟悉的Fintech場景跨足到了醫療場域，用數據做為搭建雙方的橋樑。 本集從國泰金控數據團隊主導與醫院團隊的跨界合作案例分享，如何透過 Fintech 在資料科學及數據...

No-Code 或是 Low-Code 無程式碼開發的浪潮，使得軟體及產品開發更加速與顛覆以往的專業分工模式，隨著前陣子各家AI與生成式AI (GAI) 在圖像生成颳起陣陣旋風，許多企業早已開始嘗試導入GAI相關設計工具。國泰產品體驗設計團隊身為金融業少數組織完整的設計團隊，負責集團內各式各樣的使用者研究、UX/UI 設計，視覺設計、插畫繪製、以及少數前端開發等工作。 本集從數位金融使用者體驗及用戶需求出發，分享數位金融產品設計如何利...

雲端技術應用提供巨量數據資料儲存並支撐即時處理、分析的彈性。隨著金融三業委外上雲辦法頒布，金融業正式迎接大規模上雲潮，對金融產業的作業流程與技術推進上背後代表哪些意義？解決哪些過往痛點？並有效支持相關業務創新？ 國泰身為產業首家投入雲端技術先驅者，從2020年就啟動7年集團雲端轉型計劃，由金控主導，涵蓋銀行、人壽與產險及證券等，將在5年內目標100套系統能夠上雲，目前已完成超過70套應用系統上雲，在法規賦予彈...

國泰數位轉型不只落地台灣，更將不少創新數位金融服務，一同「新南向」前進到東南亞如越南、柬埔寨、泰國等指標國家，各種虛實作法大力發展南向戰略，而人才及組織創新，也是新南向不亞於技術科技，同樣重要的一環，國泰如何將在金融科技發展及工作文化輸出到海外開枝散葉、與當地國家人才緊密協作？ 本集將分享國泰在海外消費金融市場及企業金融業務發展，進一步深入國泰在海外人才需求觀察與人才發展策略，以及介紹國泰資訊開發...

隨著台灣金融三業委外上雲辦法鬆綁，國泰金控成為首家金管會核准上雲的金控業者，對企業來說，如果想成功從地端邁向雲端，不只技術面及管理面要到位，擁有雲端及數據專業技術的「人才」更是關鍵因素。本集帶你了解國泰如何解讀就業市場對於金融上雲、數據等技術人才需求，而因應集團大規模系統上雲，國泰如何培育雲端數據人才，揭密國泰獨有的 「雲世代培育計畫」( Next-Gen Cloud Program ) ！ 第六季EP6｜Cloud Data 新人才｜節...

國泰人壽擁有全台 200 多棟大樓，眾多企業都與國泰人壽承租辦公大樓，可以說是全台最大「包租公」，因應近年全球能源轉型趨勢，國泰人壽帶頭樹立標竿：最大包租公如何邁向全台最大的「綠房東」？國泰運用金融結合科技之力碰上永續ESG、能源轉型，可以碰撞出什麼創新服務？並加入創新技術及智能管理，提供全台企業辦公服務與能源轉型的最佳解決方案？ 第六季EP5｜數位智能管理×跨域創新現場｜節目亮點搶先看 ✅國泰人壽綠電發展軌跡...

AI 時代最貴的是人才，最稀有的也是人才。大型金融機構推動數位轉型的過程中，不只技術與科技上全面升級，人才更需全面接軌，對於相關技術專才的培育與投資，更是對組織長遠發展不可或缺的資產。2023 年底國泰金控及國泰人壽率業界先例，整合組織數據各部門，正式成立以人工智慧及數據技術為首的 Data AI 團隊，如何從金控層級出發，因應集團 AI 數據技術發展，量身打造出兼顧組織與技術發展的關鍵策略與心法？ 第六季EP4｜打造 AI...

新興科技不斷推陳出新，且網路攻擊手法日新月異，偽裝成名人的存股社團、飆股LINE群等愈來愈猖獗，圍繞著金融相關的詐騙、資安威脅層出不窮，也讓數位詐欺藉由新興科技更加棘手、挑戰也更為加劇，本集針對金融資安阻詐，像是AI等新興科技對於資安影響，國泰如何運用到哪些創新技術與相關工具，或是與跨部門或異業協作，強化資安防護，加速阻詐？並以金控層級推動集團資安轉型？ 第六季EP3｜金融資安阻詐｜節目亮點搶先看 ✅面對 AI...

國泰於今年《2024國泰金控技術年會》上正式發布集團「生成式 AI 技術發展框架 —— GAIA」，更揭露了內部 AI 評測機制，包含知識庫、Model hub和護欄三個主要模組。而國泰擁有超過860萬的數位客戶，不論推動大數據、人工智慧等技術，要制定出針對 AI 相關技術統一的規範與治理的整體架構標準特別重要。不過，各家公司從銀行、人壽、產險、證券等，對 AI 使用及需求都不同，如何從集團技術發展的角度進行整合？國泰如何以金控層級引領...

AI技術來得快又急，面對高度受到監管的金融業可以說是步步為營，不僅必須時常跟外部主管機關與內部組織協作討論，確保在合法合規的方式進行，更需要為企業打造一致的AI治理標準與環境，而在AI開始邁向生成式AI發展到下個階段後，AI治理等相關的議題也愈來愈受到關注，同時「負責任 AI」也隨之而來，負責任AI在企業裡扮演什麼樣的角色？國泰如何發展全集團AI策略，打造集團AI治理標準與環境？ 【第六季EP1｜AI治理與負責任A】節目亮...

上一集我們談到在核保理賠的作業流程上如何和人工智慧協作，以及國內外AI醫療技術發展的趨勢 究竟這些人工智慧背後的技術是什麼呢？醫療場景推行AI時會遇到什麼阻礙呢？人力會不會被技術取代呢？在本集節目中，我們將更進一步挖掘每一個案例背後的AI技術，也邀請來賓分享推行過程中的挑戰，最後則討論未來AI在醫學與金融保險業的應用趨勢與未來展望。 第五季EP10｜ AI醫療應用｜節目亮點搶先看 ✅ AI智慧醫療的技術剖析 ✅ 智慧醫...

當代 AI 智慧醫療發展越來越進步，不僅在醫療相關場景應用能夠協助醫師優化診斷效率，連金融保險業都需要導入 AI 智慧醫療來提升作業速度，究竟 AI 智慧醫療的發展趨勢為何？金融與醫療產業中有哪些場景適合導入 AI 技術？ 這集將透過案例闡述國內外 AI 智慧醫療的最新發展動態、金融與醫療產業中各有哪些的機會點，能夠幫助壽險業者增進核保、理賠上的效率與精準度。 第五季EP09｜ AI醫療應用｜節目亮點搶先看 ✅ 國內外AI 智慧醫...

上一集我們透過產業實際案例帶大家了解到智慧金融上的發展趨勢，AI對金融產業的影響。在本集節目中，我們將進一步剖析金融場景的AI應用，拆解銀行、產險的背後的關鍵技術，以及金融產業應用AI的風險管理與未來發展，共創更加便利的新未來。 第五季EP08｜ AI智慧金融｜節目亮點搶先看 ✅ 金融場景AI 應用案例的技術剖析 ✅ 金融產業導入AI 的未來發展 ✅ AI技術導入對金融業者的價值 【節目來賓】 國泰世華銀行 數據生態營運部資深...

AI的發展逐漸成熟，金融場景的工作模式也因此有了顛覆性的翻轉。金融產業的風險評估、客戶服務都潛藏著極大的機會與挑戰，究竟金融產業中有哪些場景適合導入AI技術？如何使企業提升商業價值？ 這集將透過案例分享闡述AI在金融產業中有哪些的機會點，以及AI如何輔助金融業者增進作業效率與精準度。 第五季EP07｜ AI智慧金融｜節目亮點搶先看 ✅ AI對金融產業的影響，機會點與挑戰 ✅ 導入AI的金融場景如何賦能企業提升商業價值 ✅...

上一集我們帶大家了解到智能協作上的發展趨勢、不同產業的應用案例分享，也分享大型語言模型將如何和現有的智能客服能夠有更多未來結合的可能性。 在本集節目中，我們將進一步探討每個案例背後的AI技術原理和訓練方式、如何透過提供客戶個性化的服務、智能協作對於企業發展的價值。 第五季EP06｜ AI智能協作｜節目亮點搶先看 ✅ 國泰智能客服的創新應用場景 ✅ 智能客服背後的AI訓練原理及運作流程 ✅ AI智能協作的價值與願景 【節...

AI和人類的智能協作在企業中的現代趨勢，大幅減輕了前線客戶服務的人力Loading，智能客服不僅可以24小時服務客戶，還可以提供個人化的體驗。為何智能協作在現在的企業發展下非常重要? 在金融產業和不同產業中能夠提供什麼樣的服務場景? 第五季EP05｜ AI智能協作｜節目亮點搶先看 ✅ 國泰如何運用AI打造智能客服 ✅ 金融業將如何面對大型語言模型趨勢 ✅ 飯店產業應用AI的智能協作案例 【節目來賓】 國泰金控數位生態發展部襄理 蔡...

在上一集我們了解到數據團隊的重要性以及資料科學的工作任務，本集要帶著大家來了解更多不同的產業及場景應用案例，還有多模態AI的到來到底會怎麼影響產業發展、甚至想探討打造AI的數據專家會不會也被AI取代呢? 第五季EP04｜ AI數據核心｜節目亮點搶先看 ✅ 分享國內外成功的由數據團隊驅動AI創新案例 ✅ 多模態AI將如何影響產業發展 ✅ AI是否會取代資料科學家 【節目來賓】 國泰金控數據科技發展部技術經理 魏家祥 Marco AIF 財...

數據對於AI來說就像是食物、養分一樣，數據就是AI模型訓練跟學習的基礎，要有強大的資料科學團隊才有機會開發出優秀的AI工具和產品，當然隨著AI的重要性越來越高，數據團隊也就是企業中非常重要的角色，本集將帶聽眾朋友認識數據團隊在AI發展歷程的重要性，以及如何打造AI模型。 第五季EP03｜ AI數據核心｜節目亮點搶先看 ✅ 發展AI歷程中，數據團隊的重要性與挑戰 ✅ 金融業的數據研發實驗室 - Data Lab ✅ 數據團隊如何打造AI模...

在上集我們了解到什麼是生成式AI、GPT模型，以及未來AI的發展趨勢及對我們工作的影響。 這一集我們從日本連線，邀請到法律白話文運動專欄律師陳冠瑋律師， 和其他三位來賓分享從法律及倫理的角度怎麼看待AI的發展，以及從科技業、軟體業和學術界怎麼看未來AI的發展。 第五季EP02 | 節目亮點搶先看 ✅ AI該如何監管與治理? 是否存在倫理道德議題? ✅ AI的未來發展與產業的期待 【節目來賓】 國泰金控數據科技發展部協理 劉浩翔 Jere...