DatenDurchblick - für den klaren Blick auf Daten

In dieser besonderen Folge von „Datendurchblick“ blicken Katharina Schüller und Irit Nachtigall auf zwei Jahre voller spannender Diskussionen rund um Daten, Statistik und Data Literacy zurück. Mit Wehmut, aber auch viel Vorfreude sprechen die Beiden über die wichtigsten Learnings: von Gender Data Gaps über fehlende Zahlen zu Minderheiten bis hin zu den Chancen von KI in der Datenanalyse. Außerdem...

🎧 Jetzt reinhören, abonnieren und keine Folge mehr verpassen! Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://www.thieme.com/de-de/podcast In dieser Folge sprechen Katharina Schüller und Irit Nachtigall über ein oft unterschätztes Problem in medizini...

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In dieser Folge von Datendurchblick analysieren Katharina Schüller und Irit Nachtigall eine viel diskutierte Studie zur Wirkung von Apfelessig auf Gewichtsreduktion. Die Studie versprach spektakuläre Ergebnisse – wurde jedoch später zurückgezogen. Warum? Die Hosts decken gravierende methodische Mängel auf: fehlende Transparenz bei den Rohdaten, fragwürdige Randomisierung, unzureichende statistisch...

In dieser Folge von DatenDurchblick nehmen Katharina Schüller und Irit Nachtigall euch mit auf eine verständliche Reise durch die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) – ganz im Stil der „Sendung mit der Maus“. Sie erklären, wie medizinische Entscheidungsunterstützungssysteme funktionieren, welche Rolle Datenqualität und -kontrolle spielen und warum es kritisch ist, dass Frauen in medizinischen Da...

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In dieser Episode sprechen Katharina Schüller und Irit Nachtigall über ein aktuelles Thema aus Medizin und Hygiene: den gefährlichen Pilz Candida auris. Dieser Erreger gilt als „New Kid on the Block“ in der Infektiologie und sorgt international für Schlagzeilen. Doch wie groß ist die Gefahr wirklich? Die Hosts beleuchten wissenschaftliche Studien und zeigen, warum die Nachweismethoden und Meldepfl...

In dieser Folge nehmen Katharina Schüller und Irit Nachtigall eine aktuelle Studie unter die Lupe, die die Kosten von Patient:innen mit Infektionskrankheiten analysiert – und dabei statistisch fragwürdige Schlüsse zieht. Die Hosts erklären, warum einfache Analysen mit großen Datenmengen oft in die Irre führen und wie multivariate Modelle helfen können, Verzerrungen zu vermeiden. Sie zeigen, wie fe...

In dieser Folge sprechen Katharina Schüller und Irit Nachtigall über die Zukunft der Metaanalyse – und wie Künstliche Intelligenz diesen aufwendigen wissenschaftlichen Prozess revolutionieren könnte. Sie diskutieren, welche Schritte bereits erfolgreich automatisiert werden können und wo KI noch an ihre Grenzen stößt. Die Hosts beleuchten, wie KI nicht nur Metaanalysen erstellen, sondern auch Forsc...

In dieser Folge von Datendurchblick sprechen Katharina und Irit über die beeindruckenden Ergebnisse einer britischen Studie zur HPV-Impfung. Die Daten zeigen: Frühzeitiges Impfen kann das Risiko für Gebärmutterhalskrebs drastisch senken – ein starkes Argument für Prävention in der Medizin. Doch nicht nur medizinisch, auch statistisch überzeugt die Studie: Methodisch sauber geplant, mit robusten Ve...

In dieser Folge sprechen Katharina Schüller und Irit Nachtigall über eine aktuelle Studie zum Vertrauen in KI-generierte Gesundheitsinformationen – und die Ergebnisse sind alarmierend: Sowohl Laien als auch medizinische Fachkräfte halten KI-Antworten oft für glaubwürdiger als ärztliche Einschätzungen – selbst wenn sie falsch sind. Die Hosts diskutieren, wie gefährlich diese Fehleinschätzungen sein...

In dieser Folge diskutieren Katharina Schüller und Irit Nachtigall die Bedeutung von Reproduzierbarkeitsstudien und deren politische Instrumentalisierung. Ausgehend von der aktuellen Debatte um Donald Trumps Pläne, einen Großteil des amerikanischen Forschungsbudgets in Reproduzierbarkeitsstudien zu investieren, beleuchten sie die ethischen und wissenschaftlichen Herausforderungen dieser Vorhaben....

In der neuesten Folge von DatenDurchblick tauchen Katharina Schüller und Irit Nachtigall tief in das Thema Gesundheitsdaten ein und diskutieren deren immense Macht und Bedeutung. Ausgehend von einer aktuellen Studie beleuchten sie, wie Deutschland im internationalen Vergleich bei der Beatmung von Patienten abschneidet und welche ethischen und finanziellen Implikationen dies mit sich bringt. Sie hi...

In dieser Folge von DatenDurchblick diskutieren Katharina Schüller und Irit Nachtigall den Spillover-Effekt in der Intensivmedizin. Anhand eines Fallbeispiels beleuchten sie die Herausforderungen der selektiven Dekontamination und die Auswirkungen auf Resistenzen und Herdeneffekte. Sie erklären die Unterschiede zwischen randomisierten kontrollierten Studien und cluster-randomisierten Studien und a...

In dieser Folge von Datendurchblick sprechen Katharina Schüller und Irit Nachtigall über Maßnahmen zur Vermeidung von Krankenhausinfektionen, insbesondere durch Clostridioides difficile. Sie erklären, wie Simulationsmodelle in der Medizin genutzt werden, um Entscheidungen zu unterstützen und Ressourcen zu verwalten. Außerdem geht es um Herausforderungen bei der Modellierung, wie Unsicherheiten und...

In dieser Episode diskutieren Katharina und Irit über Gleichberechtigung in der Medizin und Statistik. Themen sind der Gender Health Gap, geschlechtersensible Medizin und Unterschiede in der Datenerhebung. Außerdem wird ein Vortrag von Stephan Hagel zur Pharmakotherapie und die Behandlung von Transgender-Patienten behandelt. Die Rolle von Daten und künstlicher Intelligenz in der Medizin wird hinte...

In dieser Folge von Datendurchblick diskutieren Katharina Schüller und Irit Nachtigall die Bedeutung und Methodik von Metaanalysen. Anhand eines Fallbeispiels zur Wirksamkeit von Einweg- versus Mehrweg-OP-Hauben beleuchten sie die Herausforderungen und Vorteile dieser statistischen Methode. Sie erklären, wie Metaanalysen durchgeführt werden, welche Kriterien für die Auswahl der Studien wichtig sin...

Wie verlässlich sind große Gesundheitsdatenbanken, wenn es um heikle Themen wie Spielsucht und Suizidalität geht? In dieser Folge von DatenDurchblick nehmen Katharina und Irit eine aktuelle Studie unter die Lupe, die einen Zusammenhang zwischen Glücksspielstörungen und Suizidrisiko untersucht. Dabei decken sie methodische Fallstricke auf und zeigen, warum Daten nicht gleich Wissen sind. Wie lassen...

In der heutigen Folge geht es in "Match dich gesund" um propensity score matching und die Auswirkungen. Die Grundstudie hat die Aussage, dass die Ernährung der Mutter sich auf die Autismuswahrschenlichkeit des Kindes auswirkt. Das geht natürlich nicht in einer randomisierten Studie, sondern es ist eine Kohorte, die auf verschiedene Faktoren adjustiert wurde. Warum das nicht so banal ist, das erklä...

In dieser Folge tauchen Katharina und Irit tief in das Thema Scheinkorrelationen ein. Sie diskutieren eine Schweizer Studie, die politische Faktoren mit Übersterblichkeit während der COVID-19-Pandemie in Verbindung bringt. Dabei entlarven sie, wie scheinbare Zusammenhänge oft durch andere, unbeachtete Variablen erklärt werden können. Erfahre, warum einfache statistische Analysen komplexe Probleme...

In dieser Folge diskutieren Katharina und Irit die Herausforderungen und die Bedeutung guter Wissenschaftskommunikation. Sie beleuchten, wie wissenschaftliche Erkenntnisse, wie z. B. zur Antibiotikaresistenz, oft falsch interpretiert werden und warum es wichtig ist, Studien korrekt zu verstehen und zu kommunizieren. Erfahren Sie, wie Community Notes auf sozialen Medien zur Qualitätssicherung beitr...

In dieser Folge von "Datendurchblick" tauchen wir tief in die Welt der medizinischen Studien ein und beleuchten, was oft verschwiegen wird. Wir analysieren eine aktuelle Studie zu einem elektronischen Sepsis-Screening-Tool und diskutieren die Ergebnisse kritisch. Erfahre, warum die 90-Tage-Sterblichkeit als primärer Endpunkt gewählt wurde und welche statistischen und methodischen Schwächen die Stu...

In dieser Folge starten Katharina und Irit ins neue Jahr und sprechen über die Neuausrichtung des Podcasts. Thematisch geht es um die Fallstricke in medizinischen Studien, speziell zum Thema Alkoholkonsum. Warum sind manche Studien irreführend und wie kannst Du Daten kritisch hinterfragen? Perfekt für alle, die ihre Datenkompetenz im Gesundheitswesen verbessern möchten. Katharina Schüller: https:/...