INWT Statistics GmbH
Data Science Deep Dive
Du bist Data Scientist oder interessierst dich für Daten, Maschine Learning und AI? Dann ist dieser Podcast für dich. Wir teilen unsere Learnings aus über 180 Projekten, du bekommst Infos und Anregungen zu spannenden Themen rund um Daten. Wir klären auf, geben Hinweise und teilen unsere Erfahrungen, die wir in mehr als 10 Jahren als Data Scientists im B2B Bereich gesammelt haben. Wir decken auf, was wirklich hinter den Hypes und Trends der Data Science Branche steckt. Wir hinterfragen, was ein Data Science Projekt erfolgreich macht und welche Faktoren es zum Scheitern verurteilen.
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Autor
INWT Statistics GmbH
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8. Okt 2026
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#6: Statistik vs. Machine Learning 03.08.2022 44:32
Hat die Statistik so langsam ausgedient? Dass der Begriff der "Statistik" angestaubt ist, steht außer Frage. Und obwohl es durchaus Gemeinsamkeiten zwischen Statistik und Machine Learning gibt, so liegt der Teufel doch wie immer im Detail. Wir decken auf, welche Unterschiede es gibt und klären, ob Machine Learning die Statistik abgelöst hat. Links: Tyler Vigen - Spurious Correlations Buch Download...
#5: Data Warehouse vs. Data Lake vs. Data Mesh 20.07.2022 1:00:50
Es gibt viele spannende Technologien um Daten zu halten und zu bewegen. Wenn man noch keine Data Plattform oder Data Warehouse hat, welchen Ansatz sollte man dann verfolgen? Wir sprechen über: SQL-Datenbanken BI Cubes Data Warehouses Data Lakes Data Mesh Links: Amazon Web Services - Was ist ein Data Lake? Data Mesh and Lakehouse - Matei Zaharia, Databricks
#4: Job-Profile & Arbeitsmarkt 06.07.2022 1:08:01
Welche Job-Profile und Erfahrungsstufen gibt es momentan im Data-Science-Kosmos? Und wie sieht die Perspektive für suchende Unternehmen und Bewerber*innen auf dem Arbeitsmarkt aus? Diesen Fragen gehen wir in der aktuellen Episode auf den Grund. inwt Blog: Datenqualität und die Bedeutung von Data Stewardship inwt Blog: Aufbau eines starken Data Science-Teams von Grund auf
#3: Statistik vs. Data Science 22.06.2022 44:38
Ist Data Science nur ein hipper Begriff für Statistik? In dieser Episode sprechen Amit und Sebastian über den Werdegang bei inwt von der Statistik hin zu Full Stack Data Science. Wir decken auf was hinter den Begriffen "Statistik" und "Data Science" steckt und klären wer im Kampf der Daten um Relevanz eigentlich die Nase vorne hat.. Schaut euch unbedingt das Video von Baba Brinkman auf YouTube an!...
#2: Erfolgsfaktoren für Predictive Analytics Projekte 08.06.2022 50:31
Welche Faktoren entscheiden darüber, ob ein Predictive Analytics Projekt erfolgreich ist? Nach über 10 Jahren Erfahrung und über 180 Projekten ziehen Amit und Sebastian in dieser Episode ein Fazit, welche Stellschrauben gedreht und welche Hürden auf dem Weg zum erfolgreichen Predictive Analytics Projekt genommen werden müssen. Folgende Themen greifen wir auf: Data Maturity Use Case Minimum Viable...
#1: Big Data Hype 25.05.2022 38:02
In dieser Episode reden Amit und Sebastian über den Big Data Hype, in dessen Anfängen das Berufsbild des Data Scientist entstand. Hier erfährst du: was Big Data eigentlich genau ist, wie es zu dem Hype kam und was daraus geworden ist. Links 3V Definition: https://www.inwt-statistics.de/blog-artikel-lesen/Big_Data_vs_Smart_Data.html Hypothesengenerierung aus der Datenmenge: https://www.wired.com/20...
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