Láncreakció

Kedvenceink az adattudomány személyiségei közül: Elon Musk, Walter Isaacson, Zeynep Tüfekçi.  Jobban játszanak-e a focicsapatok a hazai pályán az adatok tükrében? Gyula cikke a Linkedinen: Hazai pálya . Befolyásolja-e a teljesítményüket a stadion külalakja? Hogyan adaptálódtak a fogadóirodák a járvány miatt megváltozott bajnokságokhoz? Érdemes-e az egyik kapufa mellé csoportosulni szabadrúgás...

Kedvenc diagramtípusok, Gartner Magic Quadrant részletek (mi lenne helyette, hogyan alakult az évek során, mi a módszertan, mennyibe kerül, mire jó), szakdolgozati téma és sikerre ítélt peralap ajánlása, Torkos csütörtök térkép. Adatírástudás, avagy mekkora veszélyben vannak a pedagógusok járvány idején, statisztika az érettségin és a Stanine, a járvány hatásai az adatértésre, a Lottó értelme, Nin...

MI-marhaságok. Önmagukat szaporító robook fogják-e benépesíteni a bolygókat? Vajon nem kellene-e a mesterséges intelligenciákat arra programozni, hogy élvezzék tevékenységüket? Adatvizualizációs orgia vagy az azonnal felfogható ábra egyszerűsége. Mi a baj a kördiagrammal? A chart, mint történetmesélés. Mit találhatunk egy szemétre dobott régi PC-n?

Ki milyen MI-t használt a héten? Adatalapú döntéshozatal, amivel építeni és rombolni is lehet. Adattal fizetünk szolgáltatásért: baj ez? Az adatkapitalizmus jövője. A professzor előadást tart, bár halott, avagy az oktatás morális kérdései. Megjelent a Gartner 2021-es Magic Quadrant for Data Science & ML Platforms című elemzése.

Megjósolhatja-e a mesterséges intelligencia, ki hal meg Covid fertőzésben? Honnan jönnek a zombistatisztikák? Mire jó a Boston Dynamics robotkutyája, amelynek gyártóját most vette meg a Hyundai? Mekkora értéke van a diplomának és mit gondolnak erről azok, akik adattudósként dolgoznak?

Hol van a „rejtélyes völgy”? Nem a térképen. Podcast sorozatunk első adásában bemutatjuk Sophiát, az idősgondozásra tervezett humanoid robotot, szót ejtünk a megtévesztő számtani átlagról és a buddhizmusról, amiből az MI fejlesztők vagy tanulhatnak, vagy nem.