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La IA ya escribe código, propone diagramas y acelera pruebas. Julián Luna explica por qué la arquitectura de software sigue siendo decisiva: contexto, restricciones, gobernanza, acuerdos y criterio para diseñar sistemas que funcionen en el mundo real.

Julián Luna conversa con Jimy Dolores sobre frontend en la era de la IA: el reto de los juniors, Generative UI, modelos en el cliente, catálogos de componentes, A2UI y el criterio técnico para trabajar con agentes. Una charla directa sobre herramientas experimentales, aprendizaje y cambios del rol. Las proyecciones laborales y tecnológicas son opiniones de los participantes; las referencias a disp...

¿Podemos construir y mantener software con agentes de IA sin generar código fuente tradicional? Lo pusimos a prueba con un enfoque Agent-Native Development , utilizando una representación semántica en JSON (Semantic IR) que un agente puede generar, reparar y modificar, y una herramienta determinista desarrollada en Rust para verificarla y compilarla directamente a WebAssembly. Durante la transmisi...

¿Agile realmente está muriendo o simplemente seguimos utilizando Scrum como si desarrollar software no hubiera cambiado en los últimos años? En esta sesión analizamos dos artículos que cuestionan la forma en que organizamos el desarrollo de software: The Death of Agile, Jira, and Confluence y Spec-Driven Development in Scrum and Kanban . A partir de ellos recorremos el origen de Agile, los problem...

Pathfinder comenzó como una idea para resolver un problema de AWS re:Invent: entre miles de sesiones, ¿cómo identificar cuáles realmente nos ayudan a aprender lo que necesitamos para nuestros proyectos? En esta sesión revisamos cómo evolucionó re Pathfinder hasta su versión v0.22.0 , las decisiones que tomamos para construir su arquitectura y la integración de inteligencia artificial con Amazon Be...

Pathfinder dio un salto importante: dejó de trabajar únicamente con el journey de aprendizaje y empezó a interactuar con el evento real de AWS re:Invent. En esta sesión mostramos el problema que apareció al intentar encontrar disponibilidad entre más de 2.000 sesiones y cómo terminó convirtiéndose en una nueva capacidad de Pathfinder. Probamos el login mediante AWS Builder ID , consumimos informac...

Pathfinder avanzó bastante fuera de transmisión, así que en esta sesión retomamos el proyecto para entender qué estaba realmente construido, qué seguía pendiente y cómo continuar hasta dejar una base sólida de backend y frontend . Primero revisamos las iniciativas y los 11 Work Items ya completados: foundation del monorepo, integración con AWS Events y Builder ID, contratos de Knowledge/AI y las p...

Pathfinder ya tenía definido el problema y la experiencia que queríamos construir. En esta sesión damos el siguiente paso: descubrir qué componentes necesita realmente el sistema y convertir ese diseño en un roadmap ejecutable . Partimos de las capacidades mínimas del MVP, identificamos qué responsabilidades necesita cada una y construimos progresivamente el mapa de componentes de Pathfinder. Dura...

¿Cómo se ve Kiro cuando deja de ser una herramienta para hacer demos y empieza a utilizarse dentro de equipos, procesos y sistemas reales? En este conversatorio hablamos con profesionales que ya están usando Kiro en escenarios de infraestructura, desarrollo, automatización de despliegues y adopción empresarial. Revisamos cómo trabajan con agentes especializados, steering, skills, MCP, Spec-Driven...

Un LLM puede razonar sobre información, pero cuando necesita buscar, leer, navegar o interactuar con una página web , necesita herramientas que le permitan salir de su contexto. En esta sesión probamos TinyFish , una plataforma enfocada en darle esas capacidades web a aplicaciones y agentes de IA. Primero entendemos las diferencias entre Search, Fetch, Agent y Browser , cuándo tiene sentido utiliz...

Dar contexto a un agente mejora mucho la calidad de lo que construye, pero aparece otro problema cuando termina: ¿cómo sabemos que realmente hizo lo que le pedimos? En esta sesión recorremos Kaddo Lifecycle v2 , la evolución del ciclo de desarrollo de Kaddo para acompañar un cambio desde la intención inicial hasta su verificación. Vemos cómo un Work Item pasa por refinement, planning e Implementat...

AWS re:Invent tiene cientos de sesiones, workshops y actividades. El problema no es encontrar contenido, sino decidir qué vale la pena ver según lo que estás construyendo y el conocimiento que todavía te hace falta . De ahí nace re:Invent Pathfinder , un proyecto para convertir el catálogo del evento en una ruta de aprendizaje personalizada. re_invent-pathfinder-contexto-d… En esta sesión recorrem...

En esta sesión hablamos de varias cosas que están cambiando la forma en que desarrollamos software: cómo Kaddo está evolucionando y empezando a usarse en proyectos reales, cómo gestionar conocimiento entre sistemas, y qué pasa cuando dejamos de trabajar con un solo agente para empezar a ejecutar varias tareas en paralelo. También hablamos de Git worktrees , de usar modelos diferentes para planeaci...

En la sesión anterior definimos la arquitectura de Tryckers. En esta damos el siguiente paso: convertir esas decisiones en infraestructura desplegable y reproducible usando Terraform . Partimos de los servicios que ya habíamos seleccionado para AWS —Amplify, EC2, RDS PostgreSQL, ECR, S3, IAM y SSM— y construimos el flujo completo: definición del Work Item, generación de los archivos .tf, validació...

Construimos exactamente la misma aplicación dos veces con IA para comparar dos formas distintas de trabajar: primero con Vibe Coding , entregándole directamente la intención al agente, y después usando Specs de Kiro , pasando por requirements.md, design.md y tasks.md antes de implementar. El experimento fue Roomly, una pequeña aplicación para reservar salas. La versión Vibe llegó a una primera ver...

SOLID suele enseñarse como cinco principios que todo buen proyecto debería aplicar, pero seguirlos sin entender el contexto también puede terminar haciendo el código más difícil de mantener. En esta sesión del capítulo 7 de Código Sostenible recorremos responsabilidad única, Open-Closed, sustitución de Liskov, segregación de interfaces e inversión de dependencias, pero desde una mirada práctica: q...

¿Darle más contexto a un agente de IA siempre produce mejores resultados? No necesariamente. En esta sesión hablamos de cómo el conocimiento que necesita un agente debería crecer según el alcance de la tarea. No requiere lo mismo cambiar el texto de un botón que modificar un flujo completo de registro, donde ya entran APIs, base de datos, reglas de producto y otras partes del sistema. También vemo...

En esta sesión dejamos la escaleta a un lado y respondimos preguntas de la comunidad sobre IA, desarrollo de software, aprendizaje, carrera, mercado laboral, proyectos y emprendimiento . La conversación pasó por cómo podría cambiar el código en un mundo cada vez más agent-native, qué aprovechar realmente de la universidad, cómo usar roadmaps sin intentar aprenderlo todo, qué está pidiendo hoy el m...

Retomamos Tryckers , el directorio open source de la comunidad, para revisar en qué estado está el MVP y definir qué necesitamos para llevarlo a producción. Durante la sesión evaluamos distintas opciones de infraestructura en AWS para el frontend, backend y base de datos, teniendo en cuenta algo clave: queremos aprender haciendo, pero sin sobrearquitectar ni gastar créditos innecesariamente . Comp...

En este episodio seguimos con la lectura de Código Sostenible , capítulo 6: Cohesión y acoplamiento . Hablamos de por qué estos dos conceptos funcionan como una brújula para tomar mejores decisiones de diseño: mantener juntas las cosas que realmente pertenecen juntas y reducir las dependencias innecesarias entre componentes. También recorremos ortogonalidad, dependencias cíclicas, inyección de dep...

Durante casi un mes estuve mucho menos presente en las transmisiones de TryCatch.tv, pero fue porque la comunidad salió de la pantalla. Pasé por AWS Summit Bogotá, Latam Architecture Day, CaribeDev Barranquilla, Containers Day en República Dominicana, DevOps Day Lima y AWS Community Day Bolivia . En este episodio cuento cómo fue vivir esos eventos, viajar entre ciudades y países, participar como s...

En este episodio hablamos de trade-offs reales en Google Cloud a partir de tres decisiones muy comunes: Cloud SQL vs Firestore, Cloud Run vs GKE y HTTP vs Pub/Sub . La idea no es decidir qué servicio es “mejor”, sino entender qué problema estamos resolviendo, qué atributo de calidad importa, qué complejidad introducimos y qué costo operativo estamos dispuestos a asumir . También hablamos de escala...

En este episodio hablamos sobre lo ocurrido durante el terremoto del 10 de agosto de 2026 en Colombia , partiendo de la experiencia personal, los reportes que se conocían durante la transmisión y los testimonios de personas en distintas ciudades. Más allá de las cifras, la conversación se centra en preparación, infraestructura, comunicaciones, sistemas de alerta, resiliencia y uso de la tecnología...

En este episodio seguimos con la lectura de Código Sostenible , capítulo 5: Principio de menor sorpresa . Hablamos de por qué el código debería comportarse siempre de la forma en que otra persona espera, sin efectos secundarios ocultos, retornos inconsistentes ni abstracciones que obliguen al equipo a desconfiar. También analizamos métodos que mienten sobre lo que hacen, comentarios que intentan j...

En este episodio configuramos Kaddo desde cero en el Directorio Trycker, un proyecto open source existente, pre-IA y compuesto por varios repositorios. Vemos cómo definir un repositorio core, mapear frontend y backend como módulos, reconstruir el conocimiento del sistema y preparar contexto para que los agentes no trabajen de forma aislada. También desarrollamos un work item de extremo a extremo p...